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# 使用指南
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先在已确认的远程环境安装项目，使用 `paper-atlas`。从源码运行时，将命令前缀替换为 `python3 -B -m paper_atlas`，其余参数相同。数据目录位于仓库外。
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## 1. 下载固定快照
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`paper-atlas download --help` 说明大小、校验和与续传参数。各来源的固定版本与具体命令见[数据源说明](data-sources.md)。下载成功只表示原始文件已核验。
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## 2. 采集并核对清单
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```sh
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paper-atlas collect pmlr --cache /data/paper-index/raw/http-cache --out /data/paper-index/collected
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paper-atlas collect cvf --cache /data/paper-index/raw/http-cache --out /data/paper-index/collected
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paper-atlas collect ecva --cache /data/paper-index/raw/http-cache --out /data/paper-index/collected
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paper-atlas catalogue dblp --help
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paper-atlas audit iclr --help
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```
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采集输出 JSONL、manifest 和逐卷或逐年 catalogue。逐项检查 blocked、partial、缺失摘要及目标会议归属。DBLP 候选目录还需核验届次和 track，不能直接当作主会录用名单。
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## 3. 串行导入
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首次 arXiv 导入使用 `paper-atlas import arxiv --db ... --archive ...`。现有数据库合并已核验的会议文件使用：
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```sh
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paper-atlas maintain merge --db /data/paper-index/papers.sqlite \
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--archive /data/paper-index/raw/arxiv-metadata.zip \
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/data/paper-index/collected/selected-file.jsonl
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```
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上例的 selected-file 须换成实际通过核验的文件。协调器会维护本项目的 arXiv 断点、序列化写入并检查外键；已完成的 arXiv 批次不会重启。持久批次应作为一次性 systemd 任务运行，详见[运行维护](operations.md)。
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## 4. 查询与分析前检查
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```sh
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paper-atlas query --db /data/paper-index/papers.sqlite --query '"language model"' --limit 20
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paper-atlas query --db /data/paper-index/papers.sqlite --tag arxiv:category=cs.AI
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paper-atlas query --db /data/paper-index/papers.sqlite --venue ICLR --year 2025 --status rejected
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paper-atlas query --db /data/paper-index/papers.sqlite --paper 123
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paper-atlas coverage --db /data/paper-index/papers.sqlite --out /data/paper-index/collected/coverage.json
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```
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`--status rejected` 筛选某次投稿的最新已知决定。它并不表示论文在所有会议均未录用；分析转投情况时查看该论文的完整投稿历史。年份表示会议届次，观察时间和决定日期分别保留。
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`--stats` 中 papers 是当前规则下的论文实体数；source_records 是来源记录数；decisions 是决定观察数。一个投稿可能有多个来源和多条观察，不能相加当作论文数。
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