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[Dockerfile](/Users/zzyang/ProjectResearch/lean-bench/docker/Dockerfile)
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构建完整运行镜像：
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- 基于 Ubuntu 24.04。
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- 安装 Python、Git、curl、SQLite 等。
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- 安装 elan。
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- 解析 Mathlib 和 Lean 兼容版本。
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- 运行 lake update。
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- 下载 Mathlib 预编译缓存。
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- 用真实 Lean 编译 smoke 文件。
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- 安装 lean-bench Python 包。
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- 配置数据库、LLM 和 Lean 环境变量。
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- 挂载 /books 与 /data。
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镜像很重，Mathlib 缓存和编译对内存、磁盘要求较高。
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[docker-compose.yml](/Users/zzyang/ProjectResearch/lean-bench/docker/docker-compose.yml)
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本地 Docker Compose 配置：
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- 构建或拉取 lean-bench 镜像。
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- 注入 DashScope API Key 和模型设置。
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- 把本地 books/ 映射到 /books。
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- 把本地 data/ 映射到 /data。
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- 默认运行 doctor。
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[entrypoint.sh](/Users/zzyang/ProjectResearch/lean-bench/docker/entrypoint.sh)
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容器入口：
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- 创建数据库父目录。
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- 设置运行环境。
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- 把用户传入参数交给 lean-bench。
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- 允许镜像直接执行 ingest、search 等子命令。
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[resolve-mathlib.sh](/Users/zzyang/ProjectResearch/lean-bench/docker/resolve-mathlib.sh)
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构建阶段解析 Lean/Mathlib 兼容性：
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- 接受显式 Mathlib revision 或 auto。
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- 查找合适的 Mathlib revision。
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- 根据 Mathlib 对应配置确定 Lean toolchain。
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- 更新 Lean 工程配置。
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它解决“Lean 版本和 Mathlib revision 不兼容”的常见构建问题，但动态解析降低了可复现性。
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[smoke.py](/Users/zzyang/ProjectResearch/lean-bench/docker/smoke.py)
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Docker 中的端到端 smoke test：
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- 使用脚本化 LLM 回复。
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- 走完整 ingest 流程。
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- 调用真实 Lean，而不是 fake checker。
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- 写入临时 SQLite 数据库。
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- 检查生成条目确实被 Lean 验证并可查询。
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这曾经由 Docker CI 调用；工作流删除后，当前没有自动执行者。 |