补充行业基准适用性与收费研究,适配数据库文档 #19

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行业报告的头部样本、采购支出、支付商户分组和增长率摘要不等于2025—2026新AI公司的ARR分布。本PR记录四类背景基准的样本、指标、时间、已读范围、用途和限制,并承接PR #14在主线集成后尚未纳入的收费核查。

基于PR #18合并后的main 1302287。保留数据库作为文档正文唯一权威源;不恢复content/docs、不更改历史迁移基线、不修改CI触发规则。研究业务数据仍按现有版本机制进入同一SQLite。

研究更新:

  • Bessemer:主动选取20家高增长AI企业;商业化年龄不是法律成立年龄。
  • Menlo:495名美国企业决策者的采购调查与市场估算,范围排除项明确;不分摊为单家公司ARR。
  • Stripe:2025开始使用平台的商户分组及Atlas分组,非AI成立年样本。PDF第1、3页已核;交易量、门槛数量与收入均值分开。
  • SaaS Capital:超过1000家私营B2B SaaS的公开摘要;完整报告需表单,未取得底表,不外推为新AI公司分布。
  • Eloquent补结果/用量混合收费与技术自述;Peec补套餐、招聘中1500万ARR历史声明及100+团队下界,业务时点和币种不明,不纳入同期收入比较;Gojiberry报价保留原文$。

数据版本2026-10-30-context-1:1021条公司/产品、1209条证据、189条观测、74条核查。公司、候选池及原有平台MRR样本不新增;相对本轮主线补8条证据、2条非可比招聘观测、6条核查。MRR统计完全不变。

文件:

  • content/research/ai-companies.seed.json:上述资料、收费及技术记录和引用。
  • content/research/ai-companies.sources.json:四类背景资料的方法、读取边界与证据关联。
  • content/research/ai-income-analysis.json:仅同步数据版本。
  • scripts/audit-ai-research.py:生成基准适用性表,核对证据不被当作公司收入;保留.artifacts/reports私有候选正文输出及数据库导出比对。
  • apps/docs/scripts/auth-cli.ts、apps/docs/tests/research.test.ts:同步导入与冒烟数量断言。
  • README.md:同步规模、维护方法与研究限制。

验证:ESLint、Python来源/收入核算、引用与日期独立核查、候选报告内容比对、git diff --check通过。没有本地编译或构建;TypeScript/数据库集成与构建仅在用户手动合并后的ces-control main CI执行。PR #18的主线CI #552已成功,与本PR验证分开。

正文发布限制:三篇研究正文候选留在私有临时文件,尚未写入线上数据库。需要ces-control运维连接后,先读取数据库最新revision并合并正文,再用docs save显式保存;不覆盖新的数据库编辑。该步骤不通过代码部署自动完成。

等待用户手动合并;本PR未合并、未部署。来源两年档案、成立年及同口径ARR仍有缺项,不报告行业均值排名或财务造假概率。

行业报告的头部样本、采购支出、支付商户分组和增长率摘要不等于2025—2026新AI公司的ARR分布。本PR记录四类背景基准的样本、指标、时间、已读范围、用途和限制,并承接PR #14在主线集成后尚未纳入的收费核查。 基于PR #18合并后的main 1302287。保留数据库作为文档正文唯一权威源;不恢复content/docs、不更改历史迁移基线、不修改CI触发规则。研究业务数据仍按现有版本机制进入同一SQLite。 研究更新: - Bessemer:主动选取20家高增长AI企业;商业化年龄不是法律成立年龄。 - Menlo:495名美国企业决策者的采购调查与市场估算,范围排除项明确;不分摊为单家公司ARR。 - Stripe:2025开始使用平台的商户分组及Atlas分组,非AI成立年样本。PDF第1、3页已核;交易量、门槛数量与收入均值分开。 - SaaS Capital:超过1000家私营B2B SaaS的公开摘要;完整报告需表单,未取得底表,不外推为新AI公司分布。 - Eloquent补结果/用量混合收费与技术自述;Peec补套餐、招聘中1500万ARR历史声明及100+团队下界,业务时点和币种不明,不纳入同期收入比较;Gojiberry报价保留原文$。 数据版本2026-10-30-context-1:1021条公司/产品、1209条证据、189条观测、74条核查。公司、候选池及原有平台MRR样本不新增;相对本轮主线补8条证据、2条非可比招聘观测、6条核查。MRR统计完全不变。 文件: - content/research/ai-companies.seed.json:上述资料、收费及技术记录和引用。 - content/research/ai-companies.sources.json:四类背景资料的方法、读取边界与证据关联。 - content/research/ai-income-analysis.json:仅同步数据版本。 - scripts/audit-ai-research.py:生成基准适用性表,核对证据不被当作公司收入;保留.artifacts/reports私有候选正文输出及数据库导出比对。 - apps/docs/scripts/auth-cli.ts、apps/docs/tests/research.test.ts:同步导入与冒烟数量断言。 - README.md:同步规模、维护方法与研究限制。 验证:ESLint、Python来源/收入核算、引用与日期独立核查、候选报告内容比对、git diff --check通过。没有本地编译或构建;TypeScript/数据库集成与构建仅在用户手动合并后的ces-control main CI执行。PR #18的主线CI #552已成功,与本PR验证分开。 正文发布限制:三篇研究正文候选留在私有临时文件,尚未写入线上数据库。需要ces-control运维连接后,先读取数据库最新revision并合并正文,再用docs save显式保存;不覆盖新的数据库编辑。该步骤不通过代码部署自动完成。 等待用户手动合并;本PR未合并、未部署。来源两年档案、成立年及同口径ARR仍有缺项,不报告行业均值排名或财务造假概率。
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Reference: Zayden-Jung/endorphin-tabularium-docs#19