补充行业基准适用性与收费研究,适配数据库文档 #19
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行业报告的头部样本、采购支出、支付商户分组和增长率摘要不等于2025—2026新AI公司的ARR分布。本PR记录四类背景基准的样本、指标、时间、已读范围、用途和限制,并承接PR #14在主线集成后尚未纳入的收费核查。
基于PR #18合并后的main 1302287。保留数据库作为文档正文唯一权威源;不恢复content/docs、不更改历史迁移基线、不修改CI触发规则。研究业务数据仍按现有版本机制进入同一SQLite。
研究更新:
数据版本2026-10-30-context-1:1021条公司/产品、1209条证据、189条观测、74条核查。公司、候选池及原有平台MRR样本不新增;相对本轮主线补8条证据、2条非可比招聘观测、6条核查。MRR统计完全不变。
文件:
验证:ESLint、Python来源/收入核算、引用与日期独立核查、候选报告内容比对、git diff --check通过。没有本地编译或构建;TypeScript/数据库集成与构建仅在用户手动合并后的ces-control main CI执行。PR #18的主线CI #552已成功,与本PR验证分开。
正文发布限制:三篇研究正文候选留在私有临时文件,尚未写入线上数据库。需要ces-control运维连接后,先读取数据库最新revision并合并正文,再用docs save显式保存;不覆盖新的数据库编辑。该步骤不通过代码部署自动完成。
等待用户手动合并;本PR未合并、未部署。来源两年档案、成立年及同口径ARR仍有缺项,不报告行业均值排名或财务造假概率。