记录 AI 公司研究的行业基准与适用边界

README.md

@@ -98,13 +98,15 @@ AUTH_CONFIG_FILE=/private/tmp/tabularium-auth/config.json AUTH_COOKIE_SECURE=fal
 同一版本内容变化会拒绝导入，避免静默读取旧数据。回退代码时继续读取对应旧版本。
 所有修改都经过工作分支和 PR，部署仍等待人工合并主线。
 
-当前资料包含 1,021 条公司/产品记录、10 类业务及待分类组、1,201 条证据记录和 187 条经营与技术观测。
+当前资料包含 1,021 条公司/产品记录、10 类业务及待分类组、1,209 条证据记录和 189 条经营与技术观测。
 其中保留 93 家个案资料、912 条目录基础资料，并新增 16 个平台产品/业务样本；目录项不等于完成财务和技术核验。
 Product Hunt两年档案各首批19张、合计38张发布/推广卡片以`candidateBatches`保存；公司成立年待核者不自动新增公司。其中18条仍待核成立年；排除依据区分正式成立字段与2025前已运营证据，精确注册日期未核者明确标注。候选元数据与其他研究记录同库持久化，覆盖报告逐条展示状态、缺项和公司关联。Kilo Code与KiloClaw两项映射一个已被收购的2025公司个案，采用规模、token吞吐及同名健康公司的收入不作为其ARR。
 机器之心首批4条公司线索以独立候选批次记录：直达正文未读，经公司公开主页、官方代码或发起方公告补核PrismShadow与Stargate；SSI用2024官方历史更新排除，Utopai仍待核。不是两年中文来源全量。
 TechCrunch栏目首批3条公司候选已追溯原始材料；Wabi据两个公开名录2025年份入表，精确注册日未核。官方条款称当前免费，收入仍未知，不填零。DreamHQ及Thrive Holdings成立年仍待核，后者2025公开发布公告另存。DreamHQ与名录同名摄像头公司区分，ADT拟收购尚待交割，融资、估值和目标公司业绩不当新AI公司的ARR。分类接口与RSS访问403及两年档案缺项保留。
+Eloquent补按结果/用量混合收费与工作流自述；Peec补品牌套餐、招聘中的ARR里程碑和团队下界。招聘发布日期不当业务截止日，报价与客户降本不当供应商收入。Gojiberry报价保留原文$，未见币种代码不强转美元。平台MRR样本与统计不变。
+Bessemer、Menlo、Stripe年度信与SaaS Capital的已核方法和访问限制另存为背景基准适用性表；不将高增长选样、采购支出、平台商户或增长率摘要当新AI公司ARR分布。SaaS Capital完整报告及各来源底表未取得者继续留缺。
 补充ThinkWheel与中国NaiveAI；MiroMind成立年未核，公开研发年份单列。保留灵初智能成立年排除、深度原理日期待核和Naive近名实体复核记录。
-新增7条Speedrun个案，保留标题/正文冲突、七位数数量级、币种不明、合同管线与履历归属排除记录；相对日期不充当同期收入时点。核查页优先按人工确认的公司ID关联明细，旧版本保留按证据归属回退；68条核查中52条指向具体公司、4条属于全局方法、12条是未纳入候选。明细反向列出关联核查；币种不明的声明保留原值，不绘制美元收入长度条。
+新增7条Speedrun个案，保留标题/正文冲突、七位数数量级、币种不明、合同管线与履历归属排除记录；相对日期不充当同期收入时点。核查页优先按人工确认的公司ID关联明细，旧版本保留按证据归属回退；74条核查中54条指向具体公司、8条属于全局方法、12条是未纳入候选。明细反向列出关联核查；币种不明的声明保留原值，不绘制美元收入长度条。
 Lightfield按Magical Tome主体与2025前历史业务列为CRM转型对照，成立年未知，不计新成立公司；Fundraisly成立年待核，其客户融资和创始人历史ARR不转移为公司收入。
 Bud保留为2025成立且YC标记已收购的案例；Rocket.new按前身2021成立、2025产品上线的转型对照记录，历史ARR不混入新成立公司同期统计。
 原候选36088 EveryApp从AI不明经补证入表，`directoryRechecks`保存后续复核，原1,428条台账及928条原始新增计数不改。OpenSEO与EveryApp不重复计公司；定价、星标、客户数和数据成本加价均不转为ARR。
@@ -149,7 +151,7 @@ MRR×12仅作为显示单位转换，不改写为公司ARR；公司ARR、估算
 仍有3条因简介不足保留待分类。人工复核分类不代表独立验证技术水平、客户效果或财务数据。
 AI 关键词可能出现在业务背景中，收入、买家和交付状态仍须逐家深查，不能把目录项的未知收入当作未披露。
 技术专项评审用独立字段记录层级、日期、摘要与证据：未评审、已读技术自述、公开代码/模型材料可访问、有第三方独立评测记录。
-当前13条完成该字段的专项记录，其中6条确认材料可访问、1条记录第三方已发表评测（Gradium TTS Sep 2026）；本轮未自行运行模型测试。缺字段不表示无技术能力，代码或模型卡可读不证明性能。
+当前14条完成该字段的专项记录，其中6条确认材料可访问、1条记录第三方已发表评测（Gradium TTS Sep 2026）；本轮未自行运行模型测试。缺字段不表示无技术能力，代码或模型卡可读不证明性能。
 界面支持按资料深度、记录团队规模和技术验证证据筛选；证据列表每页 30 条，避免一次渲染全部来源。
 
 `pnpm test:research` 在远程 Runner 上验证同库持久化、重复读取、版本导入与回退、

apps/docs/scripts/auth-cli.ts

@@ -187,8 +187,8 @@ async function main() {
   const research = await researchResponse.json();
   assert.equal(research.companies.length, 1021);
   assert.equal(research.categories.length, 11);
-  assert.equal(research.evidence.length, 1201);
-  assert.equal(research.observations.length, 187);
+  assert.equal(research.evidence.length, 1209);
+  assert.equal(research.observations.length, 189);
   assert.equal((await request("/api/research/ai-companies", { method: "POST", headers })).status, 405);
   const researchPage = await request("/docs/other-research/ai-company-research/overview", { headers });
   assert.equal(researchPage.status, 200);

apps/docs/tests/research.test.ts

@@ -24,8 +24,8 @@ test("research revisions share the authentication database and preserve replay l
     assert.equal(consumeCode(config, "invalid"), "limited");
     const initial = readResearchSnapshot();
     assert.equal(initial.companies.length, 1021);
-    assert.equal(initial.evidence.length, 1201);
-    assert.equal(initial.observations.length, 187);
+    assert.equal(initial.evidence.length, 1209);
+    assert.equal(initial.observations.length, 189);
     assert.deepEqual(initial.candidateBatches, seed.candidateBatches, "candidate gaps persist in the same database metadata");
     assert.deepEqual(initial.directoryRechecks, seed.directoryRechecks, "follow-up classifications persist without rewriting the discovery audit");
     assert.deepEqual(readResearchSnapshot(), initial, "reopening does not duplicate records");
@@ -64,8 +64,8 @@ test("research validation rejects broken evidence and unsafe source links", () =
 
 test("reviews link explicit companies without turning global or excluded cases into companies", () => {
   const snapshot = structuredClone(seed) as ResearchSnapshot;
-  assert.equal(snapshot.reviews.filter((r) => r.scope === "companies").length, 52);
-  assert.equal(snapshot.reviews.filter((r) => r.scope === "dataset").length, 4);
+  assert.equal(snapshot.reviews.filter((r) => r.scope === "companies").length, 54);
+  assert.equal(snapshot.reviews.filter((r) => r.scope === "dataset").length, 8);
   assert.equal(snapshot.reviews.filter((r) => r.scope === "excluded-candidate").length, 12);
   const review = snapshot.reviews.find((r) => r.id === "R4")!;
   assert.deepEqual(reviewCompanyIds(snapshot, review), ["AI007", "AI013", "AI021", "AI034"]);
@@ -97,7 +97,7 @@ test("disclosure counts exclude client income, biographies, targets and duplicat
 
 test("technical reviews keep accessible materials separate from tested capabilities", () => {
   const snapshot = structuredClone(seed) as ResearchSnapshot;
-  assert.equal(snapshot.companies.filter((c) => c.technicalReview).length, 13);
+  assert.equal(snapshot.companies.filter((c) => c.technicalReview).length, 14);
   assert.equal(snapshot.companies.filter((c) => c.technicalReview?.level === "public-artifact").length, 6);
   assert.equal(snapshot.companies.filter((c) => c.technicalReview?.level === "independent-test").length, 1);
   assert.equal(snapshot.companies.find((c) => c.id === "AI051")?.revenueStatus, "unknown");

content/docs/ai-company-research/00-overview.md

@@ -8,6 +8,8 @@
 
 [资料覆盖与缺项](/docs/other-research/ai-company-research/coverage)区分候选池读取、定向样本、人工复核及尚未核验的字段。
 
+行业报告只作为假设依据：[背景基准适用性与缺项](/docs/other-research/ai-company-research/coverage)分别列明选样、调查对象、时间、指标与未取得的底表。企业采购支出、增长率和支付商户分组不替代公司ARR。
+
 ## 商业模式初评：截至 2026-10-30
 
 以下为研究假设，用于设计付费试验，尚不足以给行业排收益名次。规模、交付证据和收入来源必须一起看；目录条目数量不是市场需求，平台样本也存在自愿公开与幸存者偏差。
@@ -19,6 +21,8 @@
 | 创意软件与制作服务 | Speel.co、Laper、GetEbook AI、White Glove Content | 软件订阅和交付服务必须分组 | 合格交付的计算与人工成本、返工率、重复购买 | 项目收入占比、人工工时、产能 |
 | 小企业综合Agent | Runable（AI059） | 公司披露历史ARR里程碑；[官方公告](https://runable.com/blogs/runable-grow) | 限定一个任务，测完整成功率、收费与执行成本 | 当前付费客户、续费、推理成本、人工接管 |
 | 行业专业Agent与服务 | LunaBill、Plena Health、Bizmark | 有合同ARR、数量级或ARR自述，日历截止日和交付拆分不完整 | 采购周期、上线工时、失败处理与验收标准 | 合同、经常性与实施费拆分、使用深度 |
+| 复杂任务按结果、简单任务按用量 | [Eloquent AI](/docs/other-research/ai-company-research/overview?company=AI015#research-company-detail) | 官方描述混合收费；旧ARR缺截止日和经常性定义 | 成功验收标准、失败与重试成本、人工接管及单位成功任务毛利 | 单价、最低承诺、结果争议和现金回款；客户降本不作供应商收入 |
+| AI搜索可见度与行动平台 | [Peec AI](/docs/other-research/ai-company-research/overview?company=AI055#research-company-detail) | 品牌套餐按提示词、模型、项目和Agent额度；席位不限 | 监测成本、Agent额度消耗、品牌续费和代理客户的真实付费归属 | 招聘ARR里程碑缺业务时点/币种；采用品牌数不作ARPA分母，报价不作实际收入 |
 | AI辅助工程与研究服务 | Marengo、Harbor | 有首月收入、待交付或多年服务合同；不直接当ARR | 已验收项目毛利、专业人员工时、返工和责任成本 | 合同收入确认、软件/服务拆分、应收账款和交付集中度 |
 | 开源编程工具与企业治理 | [Kilo Code](/docs/other-research/ai-company-research/overview?company=AI072#research-company-detail) | 官方定价区分席位、推理、充值处理费和云算力；已被收购，收入未知 | 企业付费转换、平台净收入、推理转付与补贴、支持成本 | 付费客户、留存、收入确认及并表边界；不能从token吞吐推ARR |
 | 开源工具、Agent网关与数据服务 | [EveryApp / OpenSEO](/docs/other-research/ai-company-research/overview?company=AI074#research-company-detail) | 官方代码可读；OpenSEO有订阅额度及数据成本加价，EveryApp托管收费仍为计划 | 自托管到付费转化、数据转付与净收入、实际用量、支持成本及供应商依赖 | 真实付费和续费、收入确认、加价与毛利的差异；28%成本加价不等于公司毛利率 |

content/docs/ai-company-research/02-coverage-and-gaps.md

@@ -31,7 +31,7 @@
 | 目录业务分类人工复核 | 160 | 仅复核主营分类，不代表技术或财务审计 |
 | 其他目录基础项 | 752 | 规则初分或资料不足，继续待复核 |
 | 有团队数字 | 946 | 多为自报Team Size或Employees，时点与口径不统一 |
-| 专项技术证据记录 | 13 | 其中6条自述、6条公开材料、1条第三方评测 |
+| 专项技术证据记录 | 14 | 其中7条自述、6条公开材料、1条第三方评测 |
 | 公司披露收入线索 | 26 | 含历史、下界、币种不明及产品业务声明，不等于可比ARR |
 | 仅平台收入线索 | 16 | 同时有公司披露者计入上一行，不重复计数 |
 | 仅第三方估算 | 1 | 不与直接披露混合 |
@@ -55,7 +55,7 @@
 
 ## 已使用来源的分布
 
-1,201条证据记录对应1,187个不同URL。不同URL不自动构成独立验证；同一声明可能由公司、投资方和媒体重复转述。
+1,209条证据记录对应1,195个不同URL。不同URL不自动构成独立验证；同一声明可能由公司、投资方和媒体重复转述。
 
 | 来源 | 证据记录 | 不同URL | 用途及限制 |
 | --- | --- | --- | --- |
@@ -64,7 +64,7 @@
 | a16z Speedrun | 11 | 10 | 投资机构中的公司介绍及收入声明；存在利益关系 |
 | TechCrunch | 7 | 7 | 原始采访或报道；转述公司数字不等于查账 |
 | Sacra | 3 | 3 | 第三方估算；与直接披露分开 |
-| 其他官网、评测及公开资料 | 173 | 169 | 按每条来源限制理解，不能统一当作独立证据 |
+| 其他官网、评测及公开资料 | 181 | 177 | 按每条来源限制理解，不能统一当作独立证据 |
 
 ## 原候选池的后续复核
 
@@ -90,21 +90,35 @@ S01—S12恢复自已提交用户的《AI公司研究_来源与分类模板》
 | S03 [Dealroom](https://dealroom.co/) | 定向使用，未穷尽 | 2 / 1 / 0 | 已读Tana与Wabi公开公司档案：前者财务字段不一致留缺，后者2025成立字段与官方业务关联入表；尚未取得两年成立筛选结果集，两个个案不等于目录全量。 | 确认公开可取得的两年成立筛选清单；逐项追溯财务原始凭证及字段口径，受权限限制保留缺项。 |
 | S04 [Product Hunt](https://www.producthunt.com/) | 定向使用，未穷尽 | 25 / 3 / 0 | 2026与2025年度档案各登记首个公开响应19条，共38条候选/推广；2025另有一个仅图片位置未解析。已逐条保留关联、范围外与年份待核状态，未穷尽两年档案。 | 继续补两年其余分页/日期、仅图片位置及18条年份待核候选；保留Pazi日期冲突，核清品牌与主体，避免转移历史业绩。 |
 | S05 [Sacra](https://sacra.com/) | 定向使用，未穷尽 | 3 / 1 / 3 | 已用于定向估算及日期口径交叉核查；无全站公司名录读取台账。 | 保留估算与公司披露差异，核实历史截至日。 |
-| S06 [Bessemer](https://www.bvp.com/atlas/the-state-of-ai-2025) | 背景研究 | 0 / 0 / 0 | 用于行业分类和增长研究背景；不是新成立公司普查。 | 核报告样本、方法与年份，不能将组合公司清单当总体。 |
-| S07 [Menlo Ventures](https://menlovc.com/perspective/2025-the-state-of-generative-ai-in-the-enterprise/) | 背景研究 | 0 / 0 / 0 | 用于企业采购背景；不把调研比例转换为公司ARR。 | 保留调研方法、采购样本及与新公司样本的差异。 |
-| S08 [Stripe](https://stripe.com/annual-updates/2025) | 背景研究 | 1 / 0 / 0 | 年度平台观察，不提供可公开穷尽的新AI商户名录。 | 与TrustMRR支付重建数据分开；不据平台总量推算单家公司。 |
-| S09 [SaaS Capital](https://www.saas-capital.com/research/) | 背景研究 | 0 / 0 / 0 | B2B订阅软件基准，不能直接代表新AI公司、硬件或服务企业。 | 按报告样本及营收规模使用，不强套为行业ARR分布。 |
+| S06 [Bessemer](https://www.bvp.com/atlas/the-state-of-ai-2025) | 背景研究 | 1 / 0 / 0 | 主动选取20家高增长AI企业，含组合内外公司；非随机普查；已核方法与增长/毛利基准段；未取得20家逐公司底表。仅背景基准，不构成两年新公司名录。 | 高增长选样和投资机构利益关系；不能把头部样本均值当各领域平均或新成立公司总体；需要公开可核底表时另补，不把缺项当已完成。 |
+| S07 [Menlo Ventures](https://menlovc.com/perspective/2025-the-state-of-generative-ai-in-the-enterprise/) | 背景研究 | 1 / 0 / 0 | 495名美国企业AI采购/开发决策者，企业已主动使用AI；已核公开方法、范围及限制；受访个体与公司估算底表未取得。仅背景基准，不构成两年新公司名录。 | 仅美国企业；排除芯片、推理/模型服务及既有软件内嵌AI功能，不能与包含这些项目的总量直接比较或分摊为单家公司ARR；需要公开可核底表时另补，不把缺项当已完成。 |
+| S08 [Stripe](https://stripe.com/annual-updates/2025) | 背景研究 | 2 / 0 / 0 | 2025年开始使用Stripe的商户分组，另有Atlas注册企业分组；已读并视觉核对PDF第1、3页；未取得商户明细与完整分组计算底表。仅背景基准，不构成两年新公司名录。 | 开始使用平台不等成立年，也非AI公司专属样本；交易量不等Stripe收入，门槛数量翻倍不等ARR均值翻倍；不与TrustMRR公开者样本混算；需要公开可核底表时另补，不把缺项当已完成。 |
+| S09 [SaaS Capital](https://www.saas-capital.com/research/) | 背景研究 | 1 / 0 / 0 | 第15次年度调查，超过1000家私营B2B SaaS公司；仅读公开摘要；完整下载需填写表单，未提交表单或取得完整底表。仅背景基准，不构成两年新公司名录。 | 样本不是两年新AI公司；增长率中位数不能当ARR中位数；完整抽样与指标细节仍缺，不外推至硬件、项目服务或所有AI模式；需要公开可核底表时另补，不把缺项当已完成。 |
 | S10 [机器之心](https://www.jiqizhixin.com/) | 定向使用，未穷尽 | 5 / 2 / 0 | 已登记4篇定向检索线索；三篇直达仅登录外壳，一篇读取失败。2项经公开原始资料补证关联公司，1项范围外，1项仍待核；未阅读全文或穷尽两年档案。 | 补公开可读文章、2025档案及Utopai原始成立材料；受限正文留缺，不以搜索摘录代全文。 |
 | S11 [36氪](https://www.36kr.com/) | 访问受限 | 0 / 0 / 0 | 2026-10-30仍返回安全检测页面，未把首页作为已读文章。 | 使用可公开读取的具体文章或其他原始来源；不绕过访问保护。 |
-| S12 公司官网与官方博客 | 随公司逐条核对 | 88 / 21 / 15 | 公司官网和官方材料逐条绑定证据；不是可预先列尽的全站候选池。 | 核定价、主体、交付与收入定义，自述与独立验证分开。 |
+| S12 公司官网与官方博客 | 随公司逐条核对 | 91 / 24 / 15 | 公司官网和官方材料逐条绑定证据；不是可预先列尽的全站候选池。 | 核定价、主体、交付与收入定义，自述与独立验证分开。 |
 | S13 [TrustMRR](https://trustmrr.com/) | 定向使用，未穷尽 | 18 / 17 / 51 | 已采集产品与支付快照；公开者自选，不是全部商户或独立财务审计。 | 核同步日、连接失效、支付平台公式及产品/法人归属。 |
 | S14 [a16z Speedrun](https://speedrun.a16z.com/) | 定向使用，未穷尽 | 11 / 10 / 19 | 投资机构公司介绍定向样本，收入数字仍多来自公司。 | 核币种、相对时间及管线/履历；未读取的页面保持缺项。 |
 | S15 [Artificial Analysis](https://artificialanalysis.ai/) | 定向使用，未穷尽 | 2 / 1 / 3 | 第三方已发表技术评测，仅覆盖所列模型版本和任务。 | 核榜单版本、测评方法及置信区间，不将排名变成企业整体能力。 |
-| S16 其他公开补充资料 | 定向使用，未穷尽 | 50 / 24 / 13 | 未归入上述来源的公开材料按原始证据链接逐条保留；不视为新增已批准的完整候选池。 | 逐项核来源归属、可靠性及可读正文，不能将搜索摘要当全文。 |
+| S16 其他公开补充资料 | 定向使用，未穷尽 | 51 / 24 / 15 | 未归入上述来源的公开材料按原始证据链接逐条保留；不视为新增已批准的完整候选池。 | 逐项核来源归属、可靠性及可读正文，不能将搜索摘要当全文。 |
 
 Dealroom、Product Hunt、机器之心与36氪入口于2026-10-30重新访问。官网首页可读不证明已取得完整筛选结果；安全检测页面不作为文章内容。候选池之外的来源边界尚需建立可回查条目，完成前不宣布来源清单已全部覆盖。
 
 
+## 背景基准适用性与缺项
+
+以下核对背景资料的方法及适用范围，不是公司名录的完整覆盖。原始方法记录与全局核查随研究版本进入同一数据库；没有把行业汇总值新增为任何公司的收入观测。
+
+| 来源与证据 | 样本与统计单位 | 时间 | 本次读取范围 | 可用于什么 | 主要限制 |
+| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
+| S06 Bessemer：[CTX-BVP](https://www.bvp.com/atlas/the-state-of-ai-2025) | 主动选取20家高增长AI企业，含组合内外公司；非随机普查；企业增长与毛利基准，按商业化后的第几年比较 | 2025-08-13报告；商业化年数不等法律成立年 | 已核方法与增长/毛利基准段；未取得20家逐公司底表 | 用于提出留存、毛利、资本效率假设及分类线索 | 高增长选样和投资机构利益关系；不能把头部样本均值当各领域平均或新成立公司总体 |
+| S07 Menlo Ventures：[CTX-MENLO](https://menlovc.com/perspective/2025-the-state-of-generative-ai-in-the-enterprise/) | 495名美国企业AI采购/开发决策者，企业已主动使用AI；采购调查与自下而上的市场支出估算，非公司逐项ARR | 2025-11-07至11-25调查，市场判断截至2025-12 | 已核公开方法、范围及限制；受访个体与公司估算底表未取得 | 用于买家、采购方式和任务方向假设 | 仅美国企业；排除芯片、推理/模型服务及既有软件内嵌AI功能，不能与包含这些项目的总量直接比较或分摊为单家公司ARR |
+| S08 Stripe：[CTX-STRIPE](https://assets.stripeassets.com/fzn2n1nzq965/3LlGw839Q6kUwxZlLZDtH6/75ddcbada4aa7743dd8ec7d0f9ca497e/Stripe-annual-letter-2025-desktop.pdf) | 2025年开始使用Stripe的商户分组，另有Atlas注册企业分组；平台交易量、商户增长及达到收入门槛的数量；分母不同 | 2025年度；2026-02-24年度信 | 已读并视觉核对PDF第1、3页；未取得商户明细与完整分组计算底表 | 用于支付、全球市场及首次收费速度假设 | 开始使用平台不等成立年，也非AI公司专属样本；交易量不等Stripe收入，门槛数量翻倍不等ARR均值翻倍；不与TrustMRR公开者样本混算 |
+| S09 SaaS Capital：[CTX-SAASCAP](https://www.saas-capital.com/research/private-saas-company-growth-rate-benchmarks/) | 第15次年度调查，超过1000家私营B2B SaaS公司；2025年度增长率与留存等公开摘要；非ARR金额分布 | 2026报告回顾2025增长；不把报告年当公司成立年 | 仅读公开摘要；完整下载需填写表单，未提交表单或取得完整底表 | 用于B2B订阅软件的规模、融资和留存分层假设 | 样本不是两年新AI公司；增长率中位数不能当ARR中位数；完整抽样与指标细节仍缺，不外推至硬件、项目服务或所有AI模式 |
+
+本表的应用解释属于研究判断。选样、分母、时间或指标不同会造成表观差异；这些差异不单独证明财务造假，也不能作为给未知公司填补收入的依据。
+
+
 ## S04 候选核对（PH-2026-visible-1）
 
 [发现页面](https://www.producthunt.com/leaderboard/yearly/2026)，读取于2026-10-30。年度榜单首次公开响应中可见的19张产品或推广卡片；不含分页或后续动态加载，不是2026全年、更不是2025—2026全量。

content/research/ai-companies.seed.json

@@ -1,5 +1,5 @@
 {
-  "version": "2026-10-30-tc-2",
+  "version": "2026-10-30-context-1",
   "asOf": "2026-10-30",
   "scope": "全球公开资料研究：保留首批个案，并扩展核查2025—2026八个YC批次候选池；成立年份以官方公司页面字段为依据。",
   "limitations": [
@@ -427,18 +427,32 @@
       "location": "美国旧金山",
       "business": "金融服务后台与客户服务操作Agent",
       "buyer": "金融与保险机构",
-      "delivery": "自述四周达到50万美元ARR",
-      "notes": "ARR统计日期和经常性定义不完整",
+      "delivery": "官网自述现有金融系统内执行工作流，提供模拟、渐进部署、人工审批及审计记录；未独立实测。",
+      "notes": "四周50万美元ARR仍缺日历截止日及经常性定义。现行按结果/用量收费可能有收入波动；官网改善百分比不是收入或独立性能验证。",
       "cohort": "2025年成立",
       "teamBasis": "YC Team Size，公司自述；访问快照，业务截至日未注明",
       "datePrecision": "年",
-      "price": "未逐一核验定价页",
+      "price": "官网文章说明结果与用量混合收费；单位价格、最低承诺、失败重试和验收条款未公开",
       "stage": "公开资料，商用成熟度待核验",
       "sourceType": "公司在YC的自述资料",
       "evidenceIds": [
-        "E015"
+        "E015",
+        "E102",
+        "ELOQ-HOME",
+        "ELOQ-OUTCOME"
       ],
-      "revenueStatus": "self"
+      "revenueStatus": "self",
+      "businessModel": "复杂任务按成功结果收费，分类和路由等简单任务按用量收费；具体合同待核",
+      "pricingEvidence": "ELOQ-OUTCOME",
+      "technicalReview": {
+        "level": "description",
+        "reviewedAt": "2026-10-30",
+        "summary": "已读工作流、安全控制及收费自述；未复测自动化率、系统集成或审计可用性，页面演示不是独立技术评估。",
+        "evidenceIds": [
+          "ELOQ-HOME",
+          "ELOQ-OUTCOME"
+        ]
+      }
     },
     {
       "id": "AI016",
@@ -456,13 +470,15 @@
       "cohort": "2025年成立",
       "teamBasis": "YC Team Size，公司自述；访问快照，业务截至日未注明",
       "datePrecision": "年",
-      "price": "PRO页面标99美元/月，包含2个Agent及月度触达额度；附加用量另计。",
+      "price": "PRO原文$99/月，含2个Agent和至多1800个月度触达；CUSTOM含更高用量、集成、引导与专人支持，询价；币种代码待核",
       "stage": "公开资料，商用成熟度待核验",
       "sourceType": "公司在YC的自述资料",
       "pricingEvidence": "E131",
       "evidenceIds": [
         "E016",
-        "MR-E-superfruits"
+        "MR-E-superfruits",
+        "E101",
+        "E131"
       ],
       "revenueStatus": "self",
       "businessModel": "软件订阅"
@@ -1417,26 +1433,29 @@
       "url": "https://peec.ai",
       "cat": "C06",
       "year": 2025,
-      "team": 70,
+      "team": 100,
       "location": "德国柏林 / 美国纽约",
       "business": "追踪品牌在AI搜索中的可见度，并以Agent协助研究、内容建议和工具间任务交接。",
       "buyer": "品牌营销团队与代理机构",
       "delivery": "2026-10-22公司公告称超过3500家公司采用，发布Peec Agent；未独立测试效果",
-      "notes": "2025年1月成立、2月产品上线；团队2024年已在Antler相识。",
+      "notes": "2025年1月成立、2月产品上线；2024团队在Antler相识。招聘转载的1500万ARR缺明确截止日及币种代码，与8月第三方估算不视为相互独立验证。",
       "cohort": "2025年成立",
-      "teamBasis": "2026-05-28公司披露超过70名员工；70为下界，非10月人数",
-      "price": "本轮未核验当前套餐",
+      "teamBasis": "2026-10-30访问公司招聘转载列100+，作为下界；页面Posted on 2026-09-22不等业务截止日，未独立核实",
+      "price": "品牌套餐比较表原文$95/$245/$495每月，企业询价；按提示词、模型与项目及Agent额度区分，席位不限；币种代码待核",
       "stage": "有公司披露的商业使用",
       "sourceType": "公司公告；第三方估算单列",
       "evidenceIds": [
         "E088",
         "E089",
         "E090",
-        "DATE-PEEC-OCT"
+        "DATE-PEEC-OCT",
+        "PEEC-PRICE",
+        "PEEC-JOBS"
       ],
       "revenueStatus": "self",
-      "teamBound": ">",
-      "businessModel": "订阅计划含Agent额度，可追加月度credits；收入拆分待核"
+      "teamBound": "≥",
+      "businessModel": "订阅计划含Agent额度，可追加月度credits；收入拆分待核",
+      "pricingEvidence": "PEEC-PRICE"
     },
     {
       "id": "AI056",
@@ -29810,7 +29829,7 @@
       "evidence": "E089",
       "scope": "公司整体",
       "selection": "signal",
-      "reason": "本轮最近可直接读取的公司披露；非当前10月值",
+      "reason": "本轮有明确公告时点的公司美元披露；招聘另有1500万声明但币种与业务截止日待核，非当前10月值",
       "bound": ">",
       "comparisonGroup": null
     },
@@ -31871,6 +31890,36 @@
       "reason": "采用和token吞吐不等于收入；日期与定义未对齐时不合并、不反推ARR。",
       "bound": ">",
       "comparisonGroup": null
+    },
+    {
+      "id": "PEEC-JOB-ARR",
+      "company": "AI055",
+      "name": "Peec AI",
+      "kind": "ARR（招聘自述）",
+      "value": 15000000,
+      "unit": "原文$，币种待核",
+      "timing": "2026-10-30访问；招聘页列2026-09-22发布，18个月里程碑的日历业务截止日未注明",
+      "evidence": "PEEC-JOBS",
+      "scope": "公司整体",
+      "selection": "historical",
+      "reason": "招聘自述非独立审计；不由发布日期推业务时点，不与Sacra估算合并或作为同期美元ARR",
+      "bound": "=",
+      "comparisonGroup": null
+    },
+    {
+      "id": "PEEC-JOB-TEAM",
+      "company": "AI055",
+      "name": "Peec AI",
+      "kind": "团队人数",
+      "value": 100,
+      "unit": "人",
+      "timing": "2026-10-30访问招聘转载；人数统计日未注明",
+      "evidence": "PEEC-JOBS",
+      "scope": "公司团队",
+      "selection": "scale",
+      "reason": "原文100+作为人数下界；不同时间和来源的团队数字不相加或平均",
+      "bound": "≥",
+      "comparisonGroup": null
     }
   ],
   "evidence": [
@@ -32800,14 +32849,14 @@
     },
     {
       "id": "E131",
-      "companyId": null,
+      "companyId": "AI016",
       "title": "Gojiberry AI定价口径",
       "url": "https://gojiberry.ai/",
       "publishedAt": null,
       "accessedAt": "2026-10-30",
       "kind": "公司官方定价或说明",
-      "summary": "PRO页面标99美元/月，包含2个Agent及月度触达额度；附加用量另计。",
-      "limitation": "访问快照2026-10-30；不据标价推算收入或毛利"
+      "summary": "PRO原文$99/月，包含2个Agent及至多1800个月度触达；CUSTOM询价，提供更高用量、集成和支持。",
+      "limitation": "2026-10-30访问快照；$未明确币种代码，保留报价原文，不据标价、试用或采用团队数反推收入或毛利。"
     },
     {
       "id": "E132",
@@ -45084,6 +45133,94 @@
       "kind": "公司官方材料",
       "summary": "2025-04-29公告发布永久资本平台，用于长期投资、收购及运营企业。",
       "limitation": "公告日期为公开发布时点，不单独充当工商注册或精确成立年；不将Thrive Capital历史和被收购企业历史并为新AI公司的有机增长。"
+    },
+    {
+      "id": "ELOQ-HOME",
+      "companyId": "AI015",
+      "title": "Eloquent官方现行金融工作流说明",
+      "url": "https://eloquentai.co/",
+      "publishedAt": null,
+      "accessedAt": "2026-10-30",
+      "kind": "公司官方材料",
+      "summary": "官网描述在现有银行、CRM和邮件系统中执行受监管工作流，包含模拟、分阶段部署、人工审批及审计记录。",
+      "limitation": "自动化比例、无API及集成效果为公司自述；界面案例和成本改善不当独立基准、真实交易或收入。"
+    },
+    {
+      "id": "ELOQ-OUTCOME",
+      "companyId": "AI015",
+      "title": "Eloquent官方按结果与用量收费说明",
+      "url": "https://eloquentai.co/resources/pay-for-success-how-outcome-based-pricing-is-revolutionizing-customer-support",
+      "publishedAt": "2026-06-26",
+      "accessedAt": "2026-10-30",
+      "kind": "公司官方材料",
+      "summary": "官方文章称复杂问题按成功结果收费，未解决的处理不收费；分类、路由等简单任务按用量计费。博客索引列2026-06-26。",
+      "limitation": "没有公开单位报价或合同，成功定义、客户验收、返工及人工成本待核；客户节省成本不作公司收入，按结果收费不能直接当固定订阅ARR。"
+    },
+    {
+      "id": "PEEC-PRICE",
+      "companyId": "AI055",
+      "title": "Peec官方品牌套餐计价维度",
+      "url": "https://peec.ai/pricing",
+      "publishedAt": null,
+      "accessedAt": "2026-10-30",
+      "kind": "公司官方材料",
+      "summary": "套餐比较表列Starter原文$95/mo、Pro $245/mo、Advanced $495/mo，企业询价；包含不同提示词、模型、项目和Agent额度，用户席位不限。",
+      "limitation": "原文$未见币种代码，保留标价而不转美元观测；额度、订阅标价和采用品牌数不能直接推ARPA、ARR或利润。"
+    },
+    {
+      "id": "PEEC-JOBS",
+      "companyId": "AI055",
+      "title": "Peec在投资方招聘站的经营自述",
+      "url": "https://careers.antler.co/companies/peec-ai/jobs/94213791-customer-success-manager-seo",
+      "publishedAt": "2026-09-22",
+      "accessedAt": "2026-10-30",
+      "kind": "公司招聘自述转载",
+      "summary": "招聘页列Posted on 2026-09-22；公司介绍称18个月达到原文$15M ARR及100+团队，柏林与纽约两地。",
+      "limitation": "属于公司招聘文案的转载，不是独立财务验证；发布日期不保证业务截止日或内容最后更新日，$未明确币种代码。原始招聘链接本次读取失败，保留访问缺项。"
+    },
+    {
+      "id": "CTX-BVP",
+      "companyId": null,
+      "title": "Bessemer 2025报告的样本与商业年龄",
+      "url": "https://www.bvp.com/atlas/the-state-of-ai-2025",
+      "publishedAt": "2025-08-13",
+      "accessedAt": "2026-10-30",
+      "kind": "行业报告原始方法说明",
+      "summary": "主动选取20家高增长AI企业，含组合内外公司；非随机普查；企业增长与毛利基准，按商业化后的第几年比较。2025-08-13报告；商业化年数不等法律成立年。",
+      "limitation": "已核方法与增长/毛利基准段；未取得20家逐公司底表。高增长选样和投资机构利益关系；不能把头部样本均值当各领域平均或新成立公司总体。"
+    },
+    {
+      "id": "CTX-MENLO",
+      "companyId": null,
+      "title": "Menlo 2025报告的采购调查与市场范围",
+      "url": "https://menlovc.com/perspective/2025-the-state-of-generative-ai-in-the-enterprise/",
+      "publishedAt": null,
+      "accessedAt": "2026-10-30",
+      "kind": "行业报告原始方法说明",
+      "summary": "495名美国企业AI采购/开发决策者，企业已主动使用AI；采购调查与自下而上的市场支出估算，非公司逐项ARR。2025-11-07至11-25调查，市场判断截至2025-12。",
+      "limitation": "已核公开方法、范围及限制；受访个体与公司估算底表未取得。仅美国企业；排除芯片、推理/模型服务及既有软件内嵌AI功能，不能与包含这些项目的总量直接比较或分摊为单家公司ARR。"
+    },
+    {
+      "id": "CTX-STRIPE",
+      "companyId": null,
+      "title": "Stripe 2025年度信的平台分组与收入边界",
+      "url": "https://assets.stripeassets.com/fzn2n1nzq965/3LlGw839Q6kUwxZlLZDtH6/75ddcbada4aa7743dd8ec7d0f9ca497e/Stripe-annual-letter-2025-desktop.pdf",
+      "publishedAt": "2026-02-24",
+      "accessedAt": "2026-10-30",
+      "kind": "行业报告原始方法说明",
+      "summary": "2025年开始使用Stripe的商户分组，另有Atlas注册企业分组；平台交易量、商户增长及达到收入门槛的数量；分母不同。2025年度；2026-02-24年度信。",
+      "limitation": "已读并视觉核对PDF第1、3页；未取得商户明细与完整分组计算底表。开始使用平台不等成立年，也非AI公司专属样本；交易量不等Stripe收入，门槛数量翻倍不等ARR均值翻倍；不与TrustMRR公开者样本混算。"
+    },
+    {
+      "id": "CTX-SAASCAP",
+      "companyId": null,
+      "title": "SaaS Capital 2026增长报告的公开样本说明",
+      "url": "https://www.saas-capital.com/research/private-saas-company-growth-rate-benchmarks/",
+      "publishedAt": null,
+      "accessedAt": "2026-10-30",
+      "kind": "行业报告原始方法说明",
+      "summary": "第15次年度调查，超过1000家私营B2B SaaS公司；2025年度增长率与留存等公开摘要；非ARR金额分布。2026报告回顾2025增长；不把报告年当公司成立年。",
+      "limitation": "仅读公开摘要；完整下载需填写表单，未提交表单或取得完整底表。样本不是两年新AI公司；增长率中位数不能当ARR中位数；完整抽样与指标细节仍缺，不外推至硬件、项目服务或所有AI模式。"
     }
   ],
   "reviews": [
@@ -46092,6 +46229,83 @@
       "companyIds": [
         "AI077"
       ]
+    },
+    {
+      "id": "ELOQ-R-PRICING",
+      "type": "结果与用量收费的ARR可比性",
+      "company": "Eloquent AI",
+      "summary": "官方说明复杂问题按结果收费、简单任务按用量；旧ARR里程碑仍没有明确日历时点及经常性定义。",
+      "evidenceIds": [
+        "E102",
+        "ELOQ-OUTCOME",
+        "ELOQ-HOME"
+      ],
+      "handling": "区分成功验收、失败及重试、最低承诺、实际使用与软件订阅；客户降本不作供应商收入，未补足合同及截止日前不进入同期ARR比较。",
+      "scope": "companies",
+      "companyIds": [
+        "AI015"
+      ]
+    },
+    {
+      "id": "PEEC-R-JOBS",
+      "type": "招聘里程碑、估算及报价口径",
+      "company": "Peec AI",
+      "summary": "招聘转载列1500万ARR及100+团队；业务时点与币种代码未明确。品牌套餐有标价和额度，但采用品牌不等付费客户。",
+      "evidenceIds": [
+        "PEEC-JOBS",
+        "PEEC-PRICE",
+        "E089",
+        "E090"
+      ],
+      "handling": "招聘和第三方估算分开，不把相近数字当独立验证；5月披露不平移为10月值，报价不反推ARR或ARPA。团队只保留下界，发布日期不当业务截至日。",
+      "scope": "companies",
+      "companyIds": [
+        "AI055"
+      ]
+    },
+    {
+      "id": "CTX-BVP-R",
+      "type": "背景基准适用性",
+      "company": "S06行业背景研究",
+      "summary": "主动选取20家高增长AI企业，含组合内外公司；非随机普查；企业增长与毛利基准，按商业化后的第几年比较。",
+      "evidenceIds": [
+        "CTX-BVP"
+      ],
+      "handling": "用于提出留存、毛利、资本效率假设及分类线索；高增长选样和投资机构利益关系；不能把头部样本均值当各领域平均或新成立公司总体。不新增公司收入观测，也不从样本差异推财务造假。",
+      "scope": "dataset"
+    },
+    {
+      "id": "CTX-MENLO-R",
+      "type": "背景基准适用性",
+      "company": "S07行业背景研究",
+      "summary": "495名美国企业AI采购/开发决策者，企业已主动使用AI；采购调查与自下而上的市场支出估算，非公司逐项ARR。",
+      "evidenceIds": [
+        "CTX-MENLO"
+      ],
+      "handling": "用于买家、采购方式和任务方向假设；仅美国企业；排除芯片、推理/模型服务及既有软件内嵌AI功能，不能与包含这些项目的总量直接比较或分摊为单家公司ARR。不新增公司收入观测，也不从样本差异推财务造假。",
+      "scope": "dataset"
+    },
+    {
+      "id": "CTX-STRIPE-R",
+      "type": "背景基准适用性",
+      "company": "S08行业背景研究",
+      "summary": "2025年开始使用Stripe的商户分组，另有Atlas注册企业分组；平台交易量、商户增长及达到收入门槛的数量；分母不同。",
+      "evidenceIds": [
+        "CTX-STRIPE"
+      ],
+      "handling": "用于支付、全球市场及首次收费速度假设；开始使用平台不等成立年，也非AI公司专属样本；交易量不等Stripe收入，门槛数量翻倍不等ARR均值翻倍；不与TrustMRR公开者样本混算。不新增公司收入观测，也不从样本差异推财务造假。",
+      "scope": "dataset"
+    },
+    {
+      "id": "CTX-SAASCAP-R",
+      "type": "背景基准适用性",
+      "company": "S09行业背景研究",
+      "summary": "第15次年度调查，超过1000家私营B2B SaaS公司；2025年度增长率与留存等公开摘要；非ARR金额分布。",
+      "evidenceIds": [
+        "CTX-SAASCAP"
+      ],
+      "handling": "用于B2B订阅软件的规模、融资和留存分层假设；样本不是两年新AI公司；增长率中位数不能当ARR中位数；完整抽样与指标细节仍缺，不外推至硬件、项目服务或所有AI模式。不新增公司收入观测，也不从样本差异推财务造假。",
+      "scope": "dataset"
     }
   ],
   "coverage": {

content/research/ai-companies.sources.json

@@ -1,5 +1,5 @@
 {
-  "version": "2026-10-30-9",
+  "version": "2026-10-30-10",
   "scopeConfirmedAt": "2026-10-30",
   "acceptance": "以确认的公开来源清单为边界，逐条核对并标明缺项。",
   "provenance": "S01—S12恢复自已提交用户的《AI公司研究_来源与分类模板》来源清单；S13—S16单列后续已使用的补充证据渠道，不将使用次数当作全量覆盖。",
@@ -90,9 +90,22 @@
         "bvp.com"
       ],
       "initialAccess": "报告页面可读取",
-      "boundary": "用于行业分类和增长研究背景；不是新成立公司普查。",
-      "nextCheck": "核报告样本、方法与年份，不能将组合公司清单当总体。",
-      "limitation": "投资机构选样偏差"
+      "boundary": "主动选取20家高增长AI企业，含组合内外公司；非随机普查；已核方法与增长/毛利基准段；未取得20家逐公司底表。仅背景基准，不构成两年新公司名录。",
+      "nextCheck": "高增长选样和投资机构利益关系；不能把头部样本均值当各领域平均或新成立公司总体；需要公开可核底表时另补，不把缺项当已完成。",
+      "limitation": "投资机构选样偏差",
+      "accessRecheckedAt": "2026-10-30",
+      "methodology": {
+        "sample": "主动选取20家高增长AI企业，含组合内外公司；非随机普查",
+        "unit": "企业增长与毛利基准，按商业化后的第几年比较",
+        "period": "2025-08-13报告；商业化年数不等法律成立年",
+        "access": "已核方法与增长/毛利基准段；未取得20家逐公司底表",
+        "use": "用于提出留存、毛利、资本效率假设及分类线索",
+        "limit": "高增长选样和投资机构利益关系；不能把头部样本均值当各领域平均或新成立公司总体",
+        "evidenceIds": [
+          "CTX-BVP"
+        ],
+        "checkedAt": "2026-10-30"
+      }
     },
     {
       "id": "S07",
@@ -105,9 +118,22 @@
         "www.menlovc.com"
       ],
       "initialAccess": "报告页面可读取",
-      "boundary": "用于企业采购背景；不把调研比例转换为公司ARR。",
-      "nextCheck": "保留调研方法、采购样本及与新公司样本的差异。",
-      "limitation": "口径与样本需查看方法说明"
+      "boundary": "495名美国企业AI采购/开发决策者，企业已主动使用AI；已核公开方法、范围及限制；受访个体与公司估算底表未取得。仅背景基准，不构成两年新公司名录。",
+      "nextCheck": "仅美国企业；排除芯片、推理/模型服务及既有软件内嵌AI功能，不能与包含这些项目的总量直接比较或分摊为单家公司ARR；需要公开可核底表时另补，不把缺项当已完成。",
+      "limitation": "口径与样本需查看方法说明",
+      "accessRecheckedAt": "2026-10-30",
+      "methodology": {
+        "sample": "495名美国企业AI采购/开发决策者，企业已主动使用AI",
+        "unit": "采购调查与自下而上的市场支出估算，非公司逐项ARR",
+        "period": "2025-11-07至11-25调查，市场判断截至2025-12",
+        "access": "已核公开方法、范围及限制；受访个体与公司估算底表未取得",
+        "use": "用于买家、采购方式和任务方向假设",
+        "limit": "仅美国企业；排除芯片、推理/模型服务及既有软件内嵌AI功能，不能与包含这些项目的总量直接比较或分摊为单家公司ARR",
+        "evidenceIds": [
+          "CTX-MENLO"
+        ],
+        "checkedAt": "2026-10-30"
+      }
     },
     {
       "id": "S08",
@@ -117,12 +143,26 @@
       "status": "context",
       "hosts": [
         "stripe.com",
-        "www.stripe.com"
+        "www.stripe.com",
+        "assets.stripeassets.com"
       ],
       "initialAccess": "年度信可读取",
-      "boundary": "年度平台观察，不提供可公开穷尽的新AI商户名录。",
-      "nextCheck": "与TrustMRR支付重建数据分开；不据平台总量推算单家公司。",
-      "limitation": "平台样本不能代表全部AI公司"
+      "boundary": "2025年开始使用Stripe的商户分组，另有Atlas注册企业分组；已读并视觉核对PDF第1、3页；未取得商户明细与完整分组计算底表。仅背景基准，不构成两年新公司名录。",
+      "nextCheck": "开始使用平台不等成立年，也非AI公司专属样本；交易量不等Stripe收入，门槛数量翻倍不等ARR均值翻倍；不与TrustMRR公开者样本混算；需要公开可核底表时另补，不把缺项当已完成。",
+      "limitation": "平台样本不能代表全部AI公司",
+      "accessRecheckedAt": "2026-10-30",
+      "methodology": {
+        "sample": "2025年开始使用Stripe的商户分组，另有Atlas注册企业分组",
+        "unit": "平台交易量、商户增长及达到收入门槛的数量；分母不同",
+        "period": "2025年度；2026-02-24年度信",
+        "access": "已读并视觉核对PDF第1、3页；未取得商户明细与完整分组计算底表",
+        "use": "用于支付、全球市场及首次收费速度假设",
+        "limit": "开始使用平台不等成立年，也非AI公司专属样本；交易量不等Stripe收入，门槛数量翻倍不等ARR均值翻倍；不与TrustMRR公开者样本混算",
+        "evidenceIds": [
+          "CTX-STRIPE"
+        ],
+        "checkedAt": "2026-10-30"
+      }
     },
     {
       "id": "S09",
@@ -135,9 +175,22 @@
         "saas-capital.com"
       ],
       "initialAccess": "研究页可读取",
-      "boundary": "B2B订阅软件基准，不能直接代表新AI公司、硬件或服务企业。",
-      "nextCheck": "按报告样本及营收规模使用，不强套为行业ARR分布。",
-      "limitation": "不直接套用硬件与项目制业务"
+      "boundary": "第15次年度调查，超过1000家私营B2B SaaS公司；仅读公开摘要；完整下载需填写表单，未提交表单或取得完整底表。仅背景基准，不构成两年新公司名录。",
+      "nextCheck": "样本不是两年新AI公司；增长率中位数不能当ARR中位数；完整抽样与指标细节仍缺，不外推至硬件、项目服务或所有AI模式；需要公开可核底表时另补，不把缺项当已完成。",
+      "limitation": "不直接套用硬件与项目制业务",
+      "accessRecheckedAt": "2026-10-30",
+      "methodology": {
+        "sample": "第15次年度调查，超过1000家私营B2B SaaS公司",
+        "unit": "2025年度增长率与留存等公开摘要；非ARR金额分布",
+        "period": "2026报告回顾2025增长；不把报告年当公司成立年",
+        "access": "仅读公开摘要；完整下载需填写表单，未提交表单或取得完整底表",
+        "use": "用于B2B订阅软件的规模、融资和留存分层假设",
+        "limit": "样本不是两年新AI公司；增长率中位数不能当ARR中位数；完整抽样与指标细节仍缺，不外推至硬件、项目服务或所有AI模式",
+        "evidenceIds": [
+          "CTX-SAASCAP"
+        ],
+        "checkedAt": "2026-10-30"
+      }
     },
     {
       "id": "S10",

content/research/ai-income-analysis.json

@@ -1,5 +1,5 @@
 {
-  "sourceVersion": "2026-10-30-tc-2",
+  "sourceVersion": "2026-10-30-context-1",
   "asOf": "2026-10-30",
   "metric": "platform-mrr-usd",
   "sampleUnit": "product-or-business",

scripts/audit-ai-research.py

@@ -53,6 +53,26 @@ def source_register():
 
 
 
+def context_methods():
+    evidence = {e['id']: e for e in DATA['evidence']}
+    rows = [s for s in SOURCES['sources'] if s.get('methodology')]
+    assert {s['id'] for s in rows} == {'S06', 'S07', 'S08', 'S09'}
+    lines = ['', '## 背景基准适用性与缺项', '',
+        '以下核对背景资料的方法及适用范围，不是公司名录的完整覆盖。原始方法记录与全局核查随研究版本进入同一数据库；没有把行业汇总值新增为任何公司的收入观测。', '',
+        '| 来源与证据 | 样本与统计单位 | 时间 | 本次读取范围 | 可用于什么 | 主要限制 |',
+        '| --- | --- | --- | --- | --- | --- |']
+    for source in rows:
+        m = source['methodology']
+        assert m['checkedAt'] <= DATA['asOf']
+        assert all(m.get(key) for key in ('sample', 'unit', 'period', 'access', 'use', 'limit', 'evidenceIds'))
+        assert all(eid in evidence and evidence[eid]['companyId'] is None for eid in m['evidenceIds'])
+        assert not any(o['evidence'] in m['evidenceIds'] for o in DATA['observations'])
+        proof = '、'.join(f"[{eid}]({evidence[eid]['url']})" for eid in m['evidenceIds'])
+        lines.append(f"| {source['id']} {source['name']}：{proof} | {m['sample']}；{m['unit']} | {m['period']} | {m['access']} | {m['use']} | {m['limit']} |")
+    lines += ['', '本表的应用解释属于研究判断。选样、分母、时间或指标不同会造成表观差异；这些差异不单独证明财务造假，也不能作为给未知公司填补收入的依据。', '']
+    return lines
+
+
 def candidate_register():
     batches = DATA.get('candidateBatches', [])
     companies = {c['id']: c for c in DATA['companies']}
@@ -197,6 +217,7 @@ def render():
     lines.append(f"| 其他官网、评测及公开资料 | {len(others)} | {len({e['url'] for e in others})} | 按每条来源限制理解，不能统一当作独立证据 |")
     lines += directory_rechecks()
     lines += source_register()
+    lines += context_methods()
     lines += candidate_register()
     lines += ['', '## 尚未满足的研究条件', '',
         '行业ARR比较仍缺统一业务截止日、币种、经常性定义和业务边界。现有平台MRR可描述已采集产品，不足以代表全部新公司。技术评测只覆盖所列版本与任务，不宜跨领域汇总为统一强弱分数。', '',