diff --git a/apps/docs/src/components/IncomeDistribution.tsx b/apps/docs/src/components/IncomeDistribution.tsx
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--- a/apps/docs/src/components/IncomeDistribution.tsx
+++ b/apps/docs/src/components/IncomeDistribution.tsx
@@ -20,6 +20,9 @@ export default function IncomeDistribution({ data, onSelect }: {
   }), [data, dateWindow, year, annualize]);
   const groups = useMemo(() => groupIncome(sample.points, splitModels).sort((a, b) =>
     a.category.localeCompare(b.category) || a.provider.localeCompare(b.provider) || a.model.localeCompare(b.model)), [sample.points, splitModels]);
+  const categoryGroups = [...new Set(groups.map((group) => group.category))].map((category) => ({
+    category, rows: groups.filter((group) => group.category === category),
+  }));
   const categories = new Map(data.categories.map((category) => [category.id, category.name]));
   const metric = annualize ? "MRR×12参考年化" : "平台MRR";
   const values = sample.points.map((point) => point.value);
@@ -41,6 +44,7 @@ export default function IncomeDistribution({ data, onSelect }: {
       <label>显示单位<select value={annualize ? "annualized" : "mrr"} onChange={(event) => setAnnualize(event.target.value === "annualized")}><option value="mrr">MRR（美元/月）</option><option value="annualized">MRR×12参考年化（美元/年）</option></select></label>
     </div>
     <div className="income-options"><label><input type="checkbox" checked={splitModels} onChange={(event) => setSplitModels(event.target.checked)} /> 按收费与交付模式细分</label><label><input type="checkbox" checked={logScale} onChange={(event) => setLogScale(event.target.checked)} /> 对数横轴</label></div>
+    <p>{splitModels ? "分组：业务类别 × 支付平台 × 收费与交付模式。同一类别下的多行是不同统计组，各自计算均值和中位数。" : "分组：业务类别 × 支付平台。同一平台内的收费模式已合并，不同支付平台仍分别统计。"}</p>
     <p className="research-notice">资料截至 {data.asOf}，纳入 {sample.points.length} 个产品，另有 {sample.excluded.length} 个 MRR 观测未纳入。{annualize ? "乘12只改变显示单位，不证明全年收入、续约或ARR；CV与相对敏感性不变。" : "MRR不等于近30日收款；平台数据连接也不等于财务审计。"}{dateWindow === "all" && " 当前包含不同时间的历史观测，不能称为同期对照。"}</p>
     {sample.points.length ? <>
       <figure>
@@ -48,9 +52,16 @@ export default function IncomeDistribution({ data, onSelect }: {
           {ticks.map((tick) => <g key={tick}><line x1={x(tick)} x2={x(tick)} y1={15} y2={groups.length * 70 + 10} stroke="#dfe6e0" /><text x={x(tick)} y={groups.length * 70 + 35} textAnchor="middle" fontSize="11" fill="#637066">{usd(tick)}</text></g>)}
           {groups.map((group, index) => {
             const y = index * 70 + 40;
-            return <g key={group.key}>
-              <text x={8} y={y - 8} fontSize="12" fill="#202724">{categories.get(group.category)}</text>
-              <text x={8} y={y + 10} fontSize="10" fill="#637066">{group.provider} · {group.model} · n={group.stats.n}</text>
+            const firstInCategory = index === 0 || groups[index - 1].category !== group.category;
+            const categoryRowCount = categoryGroups.find((entry) => entry.category === group.category)!.rows.length;
+            return <g key={group.key} role="group" aria-label={`${categories.get(group.category)}，${group.provider}，${group.model}，${group.stats.n}个产品`}>
+              {firstInCategory && <>
+                {index > 0 && <line x1={8} x2={right} y1={y - 34} y2={y - 34} stroke="#dfe6e0" />}
+                <text x={8} y={y - 8} fontSize="12" fontWeight="600" fill="#202724">{categories.get(group.category)}（{categoryRowCount}组）</text>
+                {categoryRowCount > 1 && <line x1={10} x2={10} y1={y + 3} y2={y + (categoryRowCount - 1) * 70 + 12} stroke="#95b4a6" strokeWidth={2} />}
+              </>}
+              <text x={20} y={y + 10} fontSize="10" fill="#637066">{group.provider} · {group.model} · n={group.stats.n}</text>
+              {group.stats.n < 3 && <text x={20} y={y + 26} fontSize="9" fill="#637066">{group.stats.n === 1 ? "仅1个产品，无法判断组内离散度" : "仅2个产品，不代表领域典型收入"}</text>}
               <line x1={x(group.stats.min)} x2={x(group.stats.max)} y1={y} y2={y} stroke="#95b4a6" strokeWidth={2} />
               <line x1={x(group.stats.mean)} x2={x(group.stats.mean)} y1={y - 17} y2={y + 17} stroke="#b17725" strokeWidth={3}><title>样本均值 {usd(group.stats.mean)}</title></line>
               <path d={`M${x(group.stats.median)},${y - 7} l7,7 l-7,7 l-7,-7 Z`} fill="#8a78ad"><title>样本中位数 {usd(group.stats.median)}</title></path>
@@ -62,12 +73,13 @@ export default function IncomeDistribution({ data, onSelect }: {
             </g>;
           })}
         </svg></div>
-        <figcaption>圆点：产品观测　竖线：样本均值　菱形：样本中位数。按业务类别与支付来源分组，点击点或下表产品名可看原始证据。</figcaption>
+        <figcaption>圆点：产品观测　竖线：样本均值　菱形：样本中位数。业务类别标题下各行按支付平台{splitModels && "及收费与交付模式"}分别统计；n为该组产品数。点击点或下表产品名可看原始证据。</figcaption>
       </figure>
-      <div className="research-table-wrap"><table><caption>{metric}样本统计；金额按显示值计算，CV使用样本标准差</caption><thead><tr><th>类别 / 来源 / 模式</th><th>n</th><th>均值</th><th>中位数</th><th>均值/中位数</th><th>CV</th><th>去除最大值后的均值 / 下降幅度</th><th>产品与限制</th></tr></thead><tbody>{groups.map((group) => <tr key={group.key}>
-        <td>{categories.get(group.category)}<small>{group.provider} · {group.model}</small></td><td>{group.stats.n}</td><td>{usd(group.stats.mean)}</td><td>{usd(group.stats.median)}</td><td>{group.stats.meanMedianRatio?.toFixed(2) ?? "—"}</td><td>{group.stats.cv?.toFixed(2) ?? "—"}</td><td>{usd(group.stats.meanWithoutLargest)}<small>{percent(group.stats.largestRemovalDrop)}</small></td>
+      <div className="research-table-wrap"><table><caption>{metric}样本统计；每行是类别下的一个统计组，CV使用样本标准差</caption><thead><tr><th scope="col">业务类别</th><th scope="col">支付平台 / 收费模式</th><th scope="col">n</th><th scope="col">均值</th><th scope="col">中位数</th><th scope="col">均值/中位数</th><th scope="col">CV</th><th scope="col">去除最大值后的均值 / 下降幅度</th><th scope="col">产品与限制</th></tr></thead>{categoryGroups.map(({ category, rows }) => <tbody key={category}>{rows.map((group, index) => <tr key={group.key}>
+        {index === 0 && <th scope="rowgroup" rowSpan={rows.length}>{categories.get(category)}<small>{rows.length}个统计组</small></th>}
+        <td>{group.provider}<small>{group.model}</small></td><td>{group.stats.n}</td><td>{usd(group.stats.mean)}</td><td>{usd(group.stats.median)}</td><td>{group.stats.meanMedianRatio?.toFixed(2) ?? "—"}</td><td>{group.stats.cv?.toFixed(2) ?? "—"}</td><td>{usd(group.stats.meanWithoutLargest)}<small>{percent(group.stats.largestRemovalDrop)}</small></td>
         <td>{group.points.map((point) => <span key={point.company.id}><button className="research-company-name" onClick={() => onSelect(point.company.id)}>{point.company.name}</button>{" "}</span>)}<small>{group.stats.n < 3 ? "样本少于3，不能据此判断领域典型收入。" : "自选的小样本，须结合产品年龄、成本与留存评估。"}</small></td>
-      </tr>)}</tbody></table></div>
+      </tr>)}</tbody>)}</table></div>
     </> : <p className="research-message">当前窗口和创立年份没有符合条件的 MRR 记录。</p>}
     <details><summary>统计规则与解释</summary><p>每个产品只取符合条件的最新一条平台 MRR；币种为美元，要求有效数据日期、确定数值及支付来源。公司 ARR、估算、融资、目标和近30日收入均不进入这里。未知值不补零。</p><p>CV＝样本标准差÷均值，标准差分母为 n−1；n=1 不算 CV。n=2 时均值必然等于中位数，不能据此认为均值有代表性。较大的均值/中位数差距、CV或移除最大值的变化，仅提示进一步核查样本构成。</p><p>支付商与平台的退款、试用、年付、币种及指标计算可能不同（<a href="https://trustmrr.com/faq" target="_blank" rel="noopener noreferrer">平台方法说明</a>）。不能将 MRR 与收款差异、单个高值或高离散度直接解释为财务造假。比较商业模式还需要毛利、获客成本、留存、人工交付和客户集中度。</p></details>
     {sample.excluded.length > 0 && <details><summary>未纳入的 MRR 记录（{sample.excluded.length}）</summary><ul>{sample.excluded.map(({ observation, reason }) => <li key={observation.id}><button onClick={() => onSelect(observation.company)}>{observation.name}</button>：{usd(observation.value)} / 月，{observation.observedAt ?? "日期未知"}；{reason}</li>)}</ul></details>}