diff --git a/README.md b/README.md
index 6bdd705..b90d64b 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -98,10 +98,10 @@ AUTH_CONFIG_FILE=/private/tmp/tabularium-auth/config.json AUTH_COOKIE_SECURE=fal
 同一版本内容变化会拒绝导入，避免静默读取旧数据。回退代码时继续读取对应旧版本。
 所有修改都经过工作分支和 PR，部署仍等待人工合并主线。
 
-当前资料包含 1,015 条公司/产品记录、10 类业务及待分类组、1,086 条证据记录和 151 条经营与技术观测。
-其中保留 71 家个案资料、928 条目录基础资料，并新增 16 个平台产品/业务样本；目录项不等于完成财务和技术核验。
+当前资料包含 1,015 条公司/产品记录、10 类业务及待分类组、1,086 条证据记录和 155 条经营与技术观测。
+其中保留 72 家个案资料、927 条目录基础资料，并新增 16 个平台产品/业务样本；目录项不等于完成财务和技术核验。
 补充ThinkWheel与中国NaiveAI；MiroMind成立年未核，公开研发年份单列。保留灵初智能成立年排除、深度原理日期待核和Naive近名实体复核记录。
-新增7条Speedrun个案，保留标题/正文冲突、七位数数量级、币种不明、合同管线与履历归属排除记录；相对日期不充当同期收入时点。核查页优先按人工确认的公司ID关联明细，旧版本保留按证据归属回退；39条核查中28条指向具体公司、3条属于全局方法、8条是未纳入候选。明细反向列出关联核查；币种不明的声明保留原值，不绘制美元收入长度条。
+新增7条Speedrun个案，保留标题/正文冲突、七位数数量级、币种不明、合同管线与履历归属排除记录；相对日期不充当同期收入时点。核查页优先按人工确认的公司ID关联明细，旧版本保留按证据归属回退；40条核查中29条指向具体公司、3条属于全局方法、8条是未纳入候选。明细反向列出关联核查；币种不明的声明保留原值，不绘制美元收入长度条。
 Bud保留为2025成立且YC标记已收购的案例；Rocket.new按前身2021成立、2025产品上线的转型对照记录，历史ARR不混入新成立公司同期统计。
 它是定向试样，收入披露不足且统计时点不统一，不代表全部 AI 公司。
 界面将公司自述、第三方估算、融资、客户收入和履历收入分开，未知收入不记为零。
@@ -137,6 +137,7 @@ MRR×12仅作为显示单位转换，不改写为公司ARR；公司ARR、估算
 新增业务分类优先匹配主营简介，再参考目录标签；未匹配者进入待分类组。
 初分规则位于 `scripts/classify-ai-profiles.py`，只生成待评审标签，不执行抓取或构建。
 目录基础项保留 `classificationBasis` 和 `directoryTags` 供复核。
+另复核20条目录的主营与买家，Contrario深化为个案；当前目录基础项中140条已人工复核。`directoryOrigin`保留原发现来源，`profileOnly`只表示当前资料深度；深化不改变原候选池新增928条的审计分母。
 其中121条原待分类记录已按YC官方业务介绍人工复核主营业务，分类理由保存在公司字段与对应证据摘要中；
 仍有3条因简介不足保留待分类。人工复核分类不代表独立验证技术水平、客户效果或财务数据。
 AI 关键词可能出现在业务背景中，收入、买家和交付状态仍须逐家深查，不能把目录项的未知收入当作未披露。
diff --git a/apps/docs/scripts/auth-cli.ts b/apps/docs/scripts/auth-cli.ts
index bc16b58..69b740c 100644
--- a/apps/docs/scripts/auth-cli.ts
+++ b/apps/docs/scripts/auth-cli.ts
@@ -188,7 +188,7 @@ async function main() {
   assert.equal(research.companies.length, 1015);
   assert.equal(research.categories.length, 11);
   assert.equal(research.evidence.length, 1086);
-  assert.equal(research.observations.length, 151);
+  assert.equal(research.observations.length, 155);
   assert.equal((await request("/api/research/ai-companies", { method: "POST", headers })).status, 405);
   const researchPage = await request("/docs/other-research/ai-company-research/overview", { headers });
   assert.equal(researchPage.status, 200);
diff --git a/apps/docs/src/lib/ai-research.ts b/apps/docs/src/lib/ai-research.ts
index 64e8134..2a39825 100644
--- a/apps/docs/src/lib/ai-research.ts
+++ b/apps/docs/src/lib/ai-research.ts
@@ -14,6 +14,7 @@ export type ResearchCompany = {
   extraUrl?: string; pricingEvidence?: string;
   businessModel?: string; entityBasis?: string;
   profileOnly?: boolean; classificationBasis?: string; directoryTags?: string[];
+  directoryOrigin?: "yc-2025-2026";
   technicalReview?: {
     level: "description" | "public-artifact" | "independent-test";
     reviewedAt: string; summary: string; evidenceIds: string[]; testScope?: string;
@@ -81,6 +82,8 @@ export function validateResearch(snapshot: ResearchSnapshot) {
       throw new Error(`Invalid technical review: ${c.id}`);
     if (c.profileOnly && (c.revenueStatus !== "unknown" || !c.classificationBasis))
       throw new Error(`Invalid profile-only research record: ${c.id}`);
+    if (c.directoryOrigin && (c.directoryOrigin !== "yc-2025-2026" || !/^YC\d+$/.test(c.id)))
+      throw new Error(`Invalid research directory origin: ${c.id}`);
     if (!categories.has(c.cat) || !evidenceUrl(c.url) ||
         c.evidenceIds.some((id) => !evidence.has(id)) ||
         (c.pricingEvidence && !evidence.has(c.pricingEvidence)))
@@ -99,7 +102,7 @@ export function validateResearch(snapshot: ResearchSnapshot) {
   if (coverage && (coverage.profilesRead + coverage.failedProfiles !== coverage.candidateRecords ||
       coverage.matchingProfiles !== coverage.existingProfiles + coverage.newProfiles ||
       coverage.matchingProfiles + coverage.otherOrMissingYear + coverage.unclearAI + coverage.dateConflicts !== coverage.profilesRead ||
-      snapshot.companies.filter((c) => c.profileOnly).length !== coverage.newProfiles || !evidenceUrl(coverage.source)))
+      snapshot.companies.filter((c) => c.profileOnly || c.directoryOrigin === "yc-2025-2026").length !== coverage.newProfiles || !evidenceUrl(coverage.source)))
     throw new Error("Invalid research coverage accounting");
   for (const r of snapshot.reviews)
     if (r.evidenceIds.some((id) => !evidence.has(id)) ||
diff --git a/apps/docs/tests/research.test.ts b/apps/docs/tests/research.test.ts
index dd7d894..29ba34b 100644
--- a/apps/docs/tests/research.test.ts
+++ b/apps/docs/tests/research.test.ts
@@ -25,7 +25,7 @@ test("research revisions share the authentication database and preserve replay l
     const initial = readResearchSnapshot();
     assert.equal(initial.companies.length, 1015);
     assert.equal(initial.evidence.length, 1086);
-    assert.equal(initial.observations.length, 151);
+    assert.equal(initial.observations.length, 155);
     assert.deepEqual(readResearchSnapshot(), initial, "reopening does not duplicate records");
     const db = openSiteDatabase();
     const tables = db.prepare("SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table'").all() as { name: string }[];
@@ -62,7 +62,7 @@ test("research validation rejects broken evidence and unsafe source links", () =
 
 test("reviews link explicit companies without turning global or excluded cases into companies", () => {
   const snapshot = structuredClone(seed) as ResearchSnapshot;
-  assert.equal(snapshot.reviews.filter((r) => r.scope === "companies").length, 28);
+  assert.equal(snapshot.reviews.filter((r) => r.scope === "companies").length, 29);
   assert.equal(snapshot.reviews.filter((r) => r.scope === "dataset").length, 3);
   assert.equal(snapshot.reviews.filter((r) => r.scope === "excluded-candidate").length, 8);
   const review = snapshot.reviews.find((r) => r.id === "R4")!;
@@ -84,10 +84,10 @@ test("disclosure counts exclude client income, biographies, targets and duplicat
   const snapshot = seed as ResearchSnapshot;
   const summary = categorySummary(snapshot);
   assert.equal(summary.reduce((n, c) => n + c.count, 0), 1015);
-  assert.equal(summary.reduce((n, c) => n + c.self, 0), 17);
+  assert.equal(summary.reduce((n, c) => n + c.self, 0), 18);
   assert.equal(summary.reduce((n, c) => n + c.estimate, 0), 1);
   assert.equal(summary.reduce((n, c) => n + c.platform, 0), 16);
-  assert.equal(summary.reduce((n, c) => n + c.unknown, 0), 981);
+  assert.equal(summary.reduce((n, c) => n + c.unknown, 0), 980);
   assert.equal(snapshot.companies.find((c) => c.name === "Rork")?.revenueStatus, "unknown");
   assert.equal(snapshot.companies.find((c) => c.name === "Result")?.revenueStatus, "unknown");
   assert.ok(snapshot.observations.filter((o) => o.selection === "signal").every((o) => o.scope === "公司整体"));
@@ -167,15 +167,22 @@ test("directory coverage reconciles every candidate and keeps profile-only incom
   assert.equal(count("ai-unclear"), coverage.unclearAI);
   for (const row of coverageAudit.records.filter((r) => r.status === "imported")) {
     const company = snapshot.companies.find((c) => c.id === `YC${row.ycId}`)!;
-    assert.ok(company.profileOnly);
+    assert.ok(company.profileOnly || company.directoryOrigin === "yc-2025-2026");
     assert.equal(company.url, row.source);
-    assert.equal(company.revenueStatus, "unknown");
+    if (company.profileOnly) assert.equal(company.revenueStatus, "unknown");
     assert.equal(company.year, row.foundedYear);
     assert.ok([2025, 2026].includes(company.year!));
   }
   const invalid = structuredClone(snapshot);
   invalid.coverage!.newProfiles += 1;
   assert.throws(() => validateResearch(invalid), /coverage accounting/);
+  const promoted = snapshot.companies.find((c) => c.id === "YC30215")!;
+  assert.equal(promoted.profileOnly, false);
+  assert.equal(promoted.directoryOrigin, "yc-2025-2026");
+  assert.equal(promoted.revenueStatus, "self");
+  const lostOrigin = structuredClone(snapshot);
+  delete lostOrigin.companies.find((c) => c.id === promoted.id)!.directoryOrigin;
+  assert.throws(() => validateResearch(lostOrigin), /coverage accounting/);
 });
 
 test("income descriptions report sample dispersion and maximum-value sensitivity", () => {
diff --git a/content/docs/ai-company-research/02-coverage-and-gaps.md b/content/docs/ai-company-research/02-coverage-and-gaps.md
index e3f024c..be9041c 100644
--- a/content/docs/ai-company-research/02-coverage-and-gaps.md
+++ b/content/docs/ai-company-research/02-coverage-and-gaps.md
@@ -12,12 +12,12 @@
 | 官方页面读取 | 1,428 | 此候选池读取失败0条 |
 | 初筛匹配 | 962 | 成立年及AI相关描述通过初筛，尚非逐家商业验证 |
 | 与原表重合 | 34 | URL匹配，未再次新增 |
-| 新增目录记录 | 928 | 进入公司表，仍需深化核验 |
+| 新增目录记录 | 928 | 原始入表来源，后续深化不改变发现计数 |
 | 年份不符或缺失 | 268 | 此轮不作为成立年匹配项 |
 | AI业务待确认 | 192 | 不强行把背景关键词当主营 |
 | 成立年与批次冲突 | 6 | 另保留核查记录 |
 
-全表由928条目录基础项和87条个案或平台记录组成。候选池已匹配项之外另有53条记录，包含其他来源及发布/转型对照；两种统计边界不同。候选池数字只是该镜像快照的覆盖，Bud等后续定向补充不回填为原候选池已覆盖。
+全表由927条目录基础项和88条个案或平台记录组成。候选池已匹配项之外另有53条记录，包含其他来源及发布/转型对照；其中已有1条原目录记录深化为个案，仍保留目录来源。两种统计边界不同。候选池数字只是该镜像快照的覆盖，Bud等后续定向补充不回填为原候选池已覆盖。
 
 ## 成立年与证据深度
 
@@ -26,29 +26,29 @@
 | 记录为2025年成立 | 619 | 成立来源和精度见公司明细 |
 | 记录为2026年成立 | 391 | 不将产品发布日期代替成立日 |
 | 成立年未知或范围外 | 5 | 发布/转型对照单列，不进入两年成立分组 |
-| 目录业务分类人工复核 | 121 | 仅复核主营分类，不代表技术或财务审计 |
-| 其他目录基础项 | 807 | 规则初分或资料不足，继续待复核 |
+| 目录业务分类人工复核 | 140 | 仅复核主营分类，不代表技术或财务审计 |
+| 其他目录基础项 | 787 | 规则初分或资料不足，继续待复核 |
 | 有团队数字 | 945 | 多为自报Team Size或Employees，时点与口径不统一 |
 | 专项技术证据记录 | 6 | 其中3条自述、2条公开材料、1条第三方评测 |
-| 公司披露收入线索 | 17 | 含历史、下界、币种不明及产品业务声明，不等于可比ARR |
+| 公司披露收入线索 | 18 | 含历史、下界、币种不明及产品业务声明，不等于可比ARR |
 | 仅平台收入线索 | 16 | 同时有公司披露者计入上一行，不重复计数 |
 | 仅第三方估算 | 1 | 不与直接披露混合 |
-| 暂无可用收入数字 | 981 | 包含尚未逐家搜索的目录项，不代表没有收入 |
+| 暂无可用收入数字 | 980 | 包含尚未逐家搜索的目录项，不代表没有收入 |
 
 ## 业务分类与数据入口
 
 | 业务类别 | 记录数 |
 | --- | --- |
 | [基础模型](/docs/other-research/ai-company-research/overview?category=C01) | 29 |
-| [算力与模型基础设施](/docs/other-research/ai-company-research/overview?category=C02) | 105 |
+| [算力与模型基础设施](/docs/other-research/ai-company-research/overview?category=C02) | 104 |
 | [Agent 开发与运行设施](/docs/other-research/ai-company-research/overview?category=C03) | 50 |
-| [软件开发](/docs/other-research/ai-company-research/overview?category=C04) | 109 |
-| [企业通用工作](/docs/other-research/ai-company-research/overview?category=C05) | 174 |
+| [软件开发](/docs/other-research/ai-company-research/overview?category=C04) | 110 |
+| [企业通用工作](/docs/other-research/ai-company-research/overview?category=C05) | 177 |
 | [客户与收入运营](/docs/other-research/ai-company-research/overview?category=C06) | 51 |
-| [行业专业应用](/docs/other-research/ai-company-research/overview?category=C07) | 324 |
+| [行业专业应用](/docs/other-research/ai-company-research/overview?category=C07) | 321 |
 | [内容与创意](/docs/other-research/ai-company-research/overview?category=C08) | 45 |
-| [消费者个人应用](/docs/other-research/ai-company-research/overview?category=C09) | 45 |
-| [机器人及实体产业](/docs/other-research/ai-company-research/overview?category=C10) | 80 |
+| [消费者个人应用](/docs/other-research/ai-company-research/overview?category=C09) | 44 |
+| [机器人及实体产业](/docs/other-research/ai-company-research/overview?category=C10) | 81 |
 | [业务待分类](/docs/other-research/ai-company-research/overview?category=C00) | 3 |
 
 ## 已使用来源的分布
diff --git a/content/research/ai-companies.seed.json b/content/research/ai-companies.seed.json
index f15228c..7dcb6a5 100644
--- a/content/research/ai-companies.seed.json
+++ b/content/research/ai-companies.seed.json
@@ -1,5 +1,5 @@
 {
-  "version": "2026-10-30-cohorts-1",
+  "version": "2026-10-30-depth-1",
   "asOf": "2026-10-30",
   "scope": "全球公开资料研究：保留首批个案，并扩展核查2025—2026八个YC批次候选池；成立年份以官方公司页面字段为依据。",
   "limitations": [
@@ -1520,10 +1520,10 @@
       "year": 2026,
       "team": 4,
       "location": "San Francisco",
-      "business": "公司简介：AI chips for ultra-fast training and inference",
-      "buyer": "本轮未逐一核验",
-      "delivery": "公开YC公司资料；交付与付费使用待核验",
-      "notes": "目录基础资料；AI相关描述与业务分类均待进一步人工复核。收入、定价和技术能力未逐一核验。",
+      "business": "研发用于模型训练、微调和推理的AI芯片。",
+      "buyer": "模型研发与部署企业",
+      "delivery": "公司自述芯片研发方向，性能提升未独立测试",
+      "notes": "目录主营与买家已人工复核；收入、定价与技术能力仍需专项核验。",
       "cohort": "2026年成立",
       "teamBasis": "YC官方页面Team Size；2026-10-30访问快照，业务截至日未注明",
       "price": "本轮未逐一核验",
@@ -1534,7 +1534,7 @@
       ],
       "revenueStatus": "unknown",
       "profileOnly": true,
-      "classificationBasis": "主营简介的规则初分",
+      "classificationBasis": "2026-10-30人工复核YC官方业务介绍：研发用于模型训练、微调和推理的AI芯片。 按主要买家和工作任务归类，不根据融资或性能宣传排名。",
       "directoryTags": [
         "Hard Tech",
         "Semiconductors",
@@ -1549,10 +1549,10 @@
       "year": 2025,
       "team": 3,
       "location": null,
-      "business": "公司简介：Ramp for Real Estate",
-      "buyer": "本轮未逐一核验",
-      "delivery": "公开YC公司资料；交付与付费使用待核验",
-      "notes": "目录基础资料；AI相关描述与业务分类均待进一步人工复核。收入、定价和技术能力未逐一核验。",
+      "business": "为房地产所有者提供AI银行及金融运营平台。",
+      "buyer": "房地产所有者与运营商",
+      "delivery": "公司自述金融平台定位，账户与实际交付未核验",
+      "notes": "目录主营与买家已人工复核；收入、定价与技术能力仍需专项核验。",
       "cohort": "2025年成立",
       "teamBasis": "YC官方页面Team Size；2026-10-30访问快照，业务截至日未注明",
       "price": "本轮未逐一核验",
@@ -1563,7 +1563,7 @@
       ],
       "revenueStatus": "unknown",
       "profileOnly": true,
-      "classificationBasis": "主营简介的规则初分",
+      "classificationBasis": "2026-10-30人工复核YC官方业务介绍：为房地产所有者提供AI银行及金融运营平台。 按主要买家和工作任务归类，不根据融资或性能宣传排名。",
       "directoryTags": [
         "Real Estate",
         "Finance",
@@ -1580,10 +1580,10 @@
       "year": 2025,
       "team": 7,
       "location": "San Francisco",
-      "business": "公司简介：The voice interface replacing your keyboard",
-      "buyer": "本轮未逐一核验",
-      "delivery": "公开YC公司资料；交付与付费使用待核验",
-      "notes": "目录基础资料；AI相关描述与业务分类均待进一步人工复核。收入、定价和技术能力未逐一核验。",
+      "business": "把语音转成文字，用于邮件、文档及提示输入。",
+      "buyer": "Mac用户与知识工作者",
+      "delivery": "简介提供Mac免费试用入口；本轮未运行产品",
+      "notes": "目录主营与买家已人工复核；收入、定价与技术能力仍需专项核验。",
       "cohort": "2025年成立",
       "teamBasis": "YC官方页面Team Size；2026-10-30访问快照，业务截至日未注明",
       "price": "本轮未逐一核验",
@@ -1594,7 +1594,7 @@
       ],
       "revenueStatus": "unknown",
       "profileOnly": true,
-      "classificationBasis": "主营简介的规则初分",
+      "classificationBasis": "2026-10-30人工复核YC官方业务介绍：把语音转成文字，用于邮件、文档及提示输入。 按主要买家和工作任务归类，不根据融资或性能宣传排名。",
       "directoryTags": [
         "Consumer",
         "Productivity",
@@ -1634,10 +1634,10 @@
       "year": 2025,
       "team": 2,
       "location": "San Francisco",
-      "business": "公司简介：AI documentation engineer – test & autoimprove stale product docs",
-      "buyer": "本轮未逐一核验",
-      "delivery": "公开YC公司资料；交付与付费使用待核验",
-      "notes": "目录基础资料；AI相关描述与业务分类均待进一步人工复核。收入、定价和技术能力未逐一核验。",
+      "business": "生成、测试和更新产品文档、实施指南及变更日志。",
+      "buyer": "技术写作者、专业服务与产品团队",
+      "delivery": "公司自述云服务，覆盖API、SDK及企业软件文档",
+      "notes": "目录主营与买家已人工复核；收入、定价与技术能力仍需专项核验。",
       "cohort": "2025年成立",
       "teamBasis": "YC官方页面Team Size；2026-10-30访问快照，业务截至日未注明",
       "price": "本轮未逐一核验",
@@ -1648,7 +1648,7 @@
       ],
       "revenueStatus": "unknown",
       "profileOnly": true,
-      "classificationBasis": "主营简介的规则初分",
+      "classificationBasis": "2026-10-30人工复核YC官方业务介绍：生成、测试和更新产品文档、实施指南及变更日志。 按主要买家和工作任务归类，不根据融资或性能宣传排名。",
       "directoryTags": [
         "Developer Tools",
         "B2B",
@@ -1661,14 +1661,14 @@
       "id": "YC30176",
       "name": "Outship",
       "url": "https://www.ycombinator.com/companies/outship",
-      "cat": "C07",
+      "cat": "C05",
       "year": 2025,
       "team": 3,
       "location": "San Francisco",
-      "business": "公司简介：Hire amazing engineers by seeing how they use AI",
-      "buyer": "本轮未逐一核验",
-      "delivery": "公开YC公司资料；交付与付费使用待核验",
-      "notes": "目录基础资料；AI相关描述与业务分类均待进一步人工复核。收入、定价和技术能力未逐一核验。",
+      "business": "记录候选人使用AI编程的过程并辅助招聘评估。",
+      "buyer": "企业招聘与工程管理团队",
+      "delivery": "公司自述提供云端编码测试环境；招聘预测效果未测试",
+      "notes": "目录主营与买家已人工复核；收入、定价与技术能力仍需专项核验。",
       "cohort": "2025年成立",
       "teamBasis": "YC官方页面Team Size；2026-10-30访问快照，业务截至日未注明",
       "price": "本轮未逐一核验",
@@ -1679,7 +1679,7 @@
       ],
       "revenueStatus": "unknown",
       "profileOnly": true,
-      "classificationBasis": "目录标签的规则初分",
+      "classificationBasis": "2026-10-30人工复核YC官方业务介绍：记录候选人使用AI编程的过程并辅助招聘评估。 按主要买家和工作任务归类，不根据融资或性能宣传排名。",
       "directoryTags": [
         "B2B",
         "Recruiting",
@@ -1694,10 +1694,10 @@
       "year": 2025,
       "team": 2,
       "location": "San Francisco",
-      "business": "公司简介：We help companies win government funding with AI",
-      "buyer": "本轮未逐一核验",
-      "delivery": "公开YC公司资料；交付与付费使用待核验",
-      "notes": "目录基础资料；AI相关描述与业务分类均待进一步人工复核。收入、定价和技术能力未逐一核验。",
+      "business": "帮助防务与深科技公司寻找并申请政府采购和资金机会。",
+      "buyer": "参与政府采购的科技企业",
+      "delivery": "公司自述Agent参与机会发现与申请；中标和付费情况未知",
+      "notes": "目录主营与买家已人工复核；收入、定价与技术能力仍需专项核验。",
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@@ -1708,7 +1708,7 @@
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-      "classificationBasis": "主营简介的规则初分",
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         "GovTech",
         "AI"
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         "AI-Enhanced Learning",
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+      "business": "通过自然语言修改Word文档并控制格式和上下文。",
+      "buyer": "需要编辑Word文档的知识工作者",
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         "SaaS",
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+      "business": "为医疗场景提供语音和视频语言翻译。",
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         "Healthcare",
         "Health & Wellness",
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+      "buyer": "伦敦初创企业",
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       "location": "San Francisco",
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+      "buyer": "初创企业招聘团队与专业招聘顾问",
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+      "notes": "年化收入不等于经常性ARR；业务截止日、币种和顾问分账的总额/净额定义待核。创始人此前创业ARR不归本公司。",
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       "sourceType": "YC官方页面中的公司自述",
       "evidenceIds": [
         "YC-E-30215"
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       "directoryTags": [
         "SaaS",
         "Recruiting",
         "AI"
-      ]
+      ],
+      "directoryOrigin": "yc-2025-2026",
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     {
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@@ -1953,10 +1955,10 @@
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       "team": 2,
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-      "business": "公司简介：The social network layer for AI apps",
-      "buyer": "本轮未逐一核验",
-      "delivery": "公开YC公司资料；交付与付费使用待核验",
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+      "business": "让用户创建并分享工具、游戏、聊天机器人和互动体验。",
+      "buyer": "朋友、学生与校园社群",
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@@ -1967,7 +1969,7 @@
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-      "classificationBasis": "主营简介的规则初分",
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       "directoryTags": [
         "Social"
       ]
@@ -1980,10 +1982,10 @@
       "year": 2025,
       "team": 4,
       "location": "San Francisco",
-      "business": "公司简介：The SOP Automation Platform",
-      "buyer": "本轮未逐一核验",
-      "delivery": "公开YC公司资料；交付与付费使用待核验",
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+      "business": "跨政府、法律、保险等组织自动化标准作业流程。",
+      "buyer": "有重复内部流程的组织和企业",
+      "delivery": "公司自述多行业效率改进，具体成果未经独立核验",
+      "notes": "目录主营与买家已人工复核；收入、定价与技术能力仍需专项核验。",
       "cohort": "2025年成立",
       "teamBasis": "YC官方页面Team Size；2026-10-30访问快照，业务截至日未注明",
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@@ -1994,7 +1996,7 @@
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-      "classificationBasis": "主营简介的规则初分",
+      "classificationBasis": "2026-10-30人工复核YC官方业务介绍：跨政府、法律、保险等组织自动化标准作业流程。 按主要买家和工作任务归类，不根据融资或性能宣传排名。",
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     },
     {
@@ -2005,10 +2007,10 @@
       "year": 2025,
       "team": 3,
       "location": "San Francisco",
-      "business": "公司简介：We make mobile apps using AI.",
-      "buyer": "本轮未逐一核验",
-      "delivery": "公开YC公司资料；交付与付费使用待核验",
-      "notes": "目录基础资料；AI相关描述与业务分类均待进一步人工复核。收入、定价和技术能力未逐一核验。",
+      "business": "生成React Native项目以加速移动应用开发。",
+      "buyer": "移动应用开发者",
+      "delivery": "公司自述开发平台；其自研应用成绩不直接证明工具客户采用",
+      "notes": "目录主营与买家已人工复核；收入、定价与技术能力仍需专项核验。",
       "cohort": "2025年成立",
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@@ -2019,7 +2021,7 @@
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       "revenueStatus": "unknown",
       "profileOnly": true,
-      "classificationBasis": "主营简介的规则初分",
+      "classificationBasis": "2026-10-30人工复核YC官方业务介绍：生成React Native项目以加速移动应用开发。 按主要买家和工作任务归类，不根据融资或性能宣传排名。",
       "directoryTags": [
         "Developer Tools",
         "Generative AI",
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       "year": 2025,
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       "location": "San Francisco",
-      "business": "公司简介：AI agents for global trade compliance",
-      "buyer": "本轮未逐一核验",
-      "delivery": "公开YC公司资料；交付与付费使用待核验",
-      "notes": "目录基础资料；AI相关描述与业务分类均待进一步人工复核。收入、定价和技术能力未逐一核验。",
+      "business": "审计海关条目并辅助商品分类等全球贸易合规工作。",
+      "buyer": "进口商与贸易合规团队",
+      "delivery": "公司自述贸易合规Agent；节省金额与付费合同未核验",
+      "notes": "目录主营与买家已人工复核；收入、定价与技术能力仍需专项核验。",
       "cohort": "2025年成立",
       "teamBasis": "YC官方页面Team Size；2026-10-30访问快照，业务截至日未注明",
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@@ -2049,7 +2051,7 @@
       ],
       "revenueStatus": "unknown",
       "profileOnly": true,
-      "classificationBasis": "主营简介的规则初分",
+      "classificationBasis": "2026-10-30人工复核YC官方业务介绍：审计海关条目并辅助商品分类等全球贸易合规工作。 按主要买家和工作任务归类，不根据融资或性能宣传排名。",
       "directoryTags": [
         "Generative AI",
         "B2B",
@@ -2066,10 +2068,10 @@
       "year": 2025,
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       "location": "Miami, FL",
-      "business": "公司简介：How elite law firms do intake",
-      "buyer": "本轮未逐一核验",
-      "delivery": "公开YC公司资料；交付与付费使用待核验",
-      "notes": "目录基础资料；AI相关描述与业务分类均待进一步人工复核。收入、定价和技术能力未逐一核验。",
+      "business": "面向律师事务所的客户接待业务。",
+      "buyer": "律师事务所，按简介定位",
+      "delivery": "只有简短标语，具体AI工作流和交付证据不足",
+      "notes": "目录主营与买家已人工复核；收入、定价与技术能力仍需专项核验。",
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@@ -2080,7 +2082,7 @@
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+      "classificationBasis": "2026-10-30人工复核YC官方业务介绍：面向律师事务所的客户接待业务。 按主要买家和工作任务归类，不根据融资或性能宣传排名。",
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-      "buyer": "本轮未逐一核验",
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-      "notes": "目录基础资料；AI相关描述与业务分类均待进一步人工复核。收入、定价和技术能力未逐一核验。",
+      "business": "为上门销售记录会话、辅助复盘、成交与线索生成。",
+      "buyer": "上门销售人员及管理团队",
+      "delivery": "公司自述销售助手，成交提升和采用规模未独立测试",
+      "notes": "目录主营与买家已人工复核；收入、定价与技术能力仍需专项核验。",
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-      "classificationBasis": "主营简介的规则初分",
+      "classificationBasis": "2026-10-30人工复核YC官方业务介绍：为上门销售记录会话、辅助复盘、成交与线索生成。 按主要买家和工作任务归类，不根据融资或性能宣传排名。",
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+      "unit": "家企业",
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-      "summary": "页面标注成立于2026年，批次为Summer 2026。团队人数与主业务简介见公司表。",
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+      "summary": "页面标注成立于2026年，批次为Summer 2026。团队人数与主业务简介见公司表。 主营复核：研发用于模型训练、微调和推理的AI芯片。 买家：模型研发与部署企业。",
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-      "summary": "页面标注成立于2025年，批次为Fall 2025。团队人数与主业务简介见公司表。",
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+      "summary": "页面标注成立于2025年，批次为Fall 2025。团队人数与主业务简介见公司表。 主营复核：为房地产所有者提供AI银行及金融运营平台。 买家：房地产所有者与运营商。",
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+      "summary": "页面标注成立于2025年，批次为Spring 2025。团队人数与主业务简介见公司表。 主营复核：把语音转成文字，用于邮件、文档及提示输入。 买家：Mac用户与知识工作者。",
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-      "limitation": "成立年份、团队人数、AI标签及简介均为公司自述；页面访问日不是收入时点。规则初分尚待人工复核，未据此认定技术水平或收入。"
+      "summary": "页面标注成立于2025年，批次为Winter 2025。团队人数与主业务简介见公司表。 主营复核：生成、测试和更新产品文档、实施指南及变更日志。 买家：技术写作者、专业服务与产品团队。",
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+      "summary": "页面标注成立于2025年，批次为Winter 2025。团队人数与主业务简介见公司表。 主营复核：记录候选人使用AI编程的过程并辅助招聘评估。 买家：企业招聘与工程管理团队。",
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+      "summary": "页面标注成立于2025年，批次为Winter 2025。团队人数与主业务简介见公司表。 主营复核：帮助防务与深科技公司寻找并申请政府采购和资金机会。 买家：参与政府采购的科技企业。",
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+      "summary": "页面标注成立于2025年，批次为Winter 2025。团队人数与主业务简介见公司表。 主营复核：按用户需求调整网站或生成Chrome插件。 买家：浏览器用户与插件创作者，按简介推定。",
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+      "summary": "页面标注成立于2025年，批次为Winter 2025。团队人数与主业务简介见公司表。 主营复核：提供自适应数学科学辅导，并向学校提供辅导和练习资料。 买家：美国家长、学生及学校。",
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+      "summary": "页面标注成立于2025年，批次为Winter 2025。团队人数与主业务简介见公司表。 主营复核：通过自然语言修改Word文档并控制格式和上下文。 买家：需要编辑Word文档的知识工作者。",
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+      "summary": "页面标注成立于2025年，批次为Spring 2025。团队人数与主业务简介见公司表。 主营复核：用物理约束模型与GPU加速芯片设计自动化。 买家：芯片设计与工程团队。",
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-      "limitation": "成立年份、团队人数、AI标签及简介均为公司自述；页面访问日不是收入时点。规则初分尚待人工复核，未据此认定技术水平或收入。"
+      "summary": "页面标注成立于2025年，批次为Winter 2025。团队人数与主业务简介见公司表。 主营复核：为AI数据中心开发具有电力条件的土地，用模型筛选地点。 买家：AI数据中心开发商及基础设施运营方。",
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-      "limitation": "成立年份、团队人数、AI标签及简介均为公司自述；页面访问日不是收入时点。规则初分尚待人工复核，未据此认定技术水平或收入。"
+      "summary": "页面标注成立于2025年，批次为Winter 2025。团队人数与主业务简介见公司表。 主营复核：为医疗场景提供语音和视频语言翻译。 买家：医院、诊所与医生。",
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-      "limitation": "成立年份、团队人数、AI标签及简介均为公司自述；页面访问日不是收入时点。规则初分尚待人工复核，未据此认定技术水平或收入。"
+      "summary": "页面标注成立于2025年，批次为Winter 2025。团队人数与主业务简介见公司表。 主营复核：为伦敦初创企业提供创始人主导的招聘服务。 买家：伦敦初创企业。",
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-      "limitation": "成立年份、团队人数、AI标签及简介均为公司自述；页面访问日不是收入时点。规则初分尚待人工复核，未据此认定技术水平或收入。"
+      "summary": "页面标注成立于2025年，批次为Winter 2025。团队人数与主业务简介见公司表。 主营复核：结合专业招聘顾问网络与AI，协助企业招聘和人才匹配。 买家：初创企业招聘团队与专业招聘顾问。 公司称不足六个月年化收入超过600万（原文$）、向招聘顾问支付超过100万、安置超过150人，超过200家企业采用。",
+      "limitation": "成立年、团队及业务为公司自述；主营分类已人工复核，具体交付、收入和性能未独立验证。 年化收入不是明确ARR；未说明币种、精确截至日和总额/净额口径，早期发布中的较小采用数字不重复作为当前值。"
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     {
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-      "limitation": "成立年份、团队人数、AI标签及简介均为公司自述；页面访问日不是收入时点。规则初分尚待人工复核，未据此认定技术水平或收入。"
+      "summary": "页面标注成立于2025年，批次为Winter 2025。团队人数与主业务简介见公司表。 主营复核：让用户创建并分享工具、游戏、聊天机器人和互动体验。 买家：朋友、学生与校园社群。",
+      "limitation": "成立年、团队及业务为公司自述；主营分类已人工复核，具体交付、收入和性能未独立验证。"
     },
     {
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-      "summary": "页面标注成立于2025年，批次为Winter 2025。团队人数与主业务简介见公司表。",
-      "limitation": "成立年份、团队人数、AI标签及简介均为公司自述；页面访问日不是收入时点。规则初分尚待人工复核，未据此认定技术水平或收入。"
+      "summary": "页面标注成立于2025年，批次为Winter 2025。团队人数与主业务简介见公司表。 主营复核：跨政府、法律、保险等组织自动化标准作业流程。 买家：有重复内部流程的组织和企业。",
+      "limitation": "成立年、团队及业务为公司自述；主营分类已人工复核，具体交付、收入和性能未独立验证。"
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       "kind": "公司目录基础资料",
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-      "limitation": "成立年份、团队人数、AI标签及简介均为公司自述；页面访问日不是收入时点。规则初分尚待人工复核，未据此认定技术水平或收入。"
+      "summary": "页面标注成立于2025年，批次为Winter 2025。团队人数与主业务简介见公司表。 主营复核：生成React Native项目以加速移动应用开发。 买家：移动应用开发者。",
+      "limitation": "成立年、团队及业务为公司自述；主营分类已人工复核，具体交付、收入和性能未独立验证。"
     },
     {
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       "kind": "公司目录基础资料",
-      "summary": "页面标注成立于2025年，批次为Winter 2025。团队人数与主业务简介见公司表。",
-      "limitation": "成立年份、团队人数、AI标签及简介均为公司自述；页面访问日不是收入时点。规则初分尚待人工复核，未据此认定技术水平或收入。"
+      "summary": "页面标注成立于2025年，批次为Winter 2025。团队人数与主业务简介见公司表。 主营复核：审计海关条目并辅助商品分类等全球贸易合规工作。 买家：进口商与贸易合规团队。",
+      "limitation": "成立年、团队及业务为公司自述；主营分类已人工复核，具体交付、收入和性能未独立验证。"
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     {
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       "kind": "公司目录基础资料",
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-      "limitation": "成立年份、团队人数、AI标签及简介均为公司自述；页面访问日不是收入时点。规则初分尚待人工复核，未据此认定技术水平或收入。"
+      "summary": "页面标注成立于2025年，批次为Winter 2025。团队人数与主业务简介见公司表。 主营复核：面向律师事务所的客户接待业务。 买家：律师事务所，按简介定位。",
+      "limitation": "成立年、团队及业务为公司自述；主营分类已人工复核，具体交付、收入和性能未独立验证。"
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     {
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       "accessedAt": "2026-10-30",
       "kind": "公司目录基础资料",
-      "summary": "页面标注成立于2025年，批次为Winter 2025。团队人数与主业务简介见公司表。",
-      "limitation": "成立年份、团队人数、AI标签及简介均为公司自述；页面访问日不是收入时点。规则初分尚待人工复核，未据此认定技术水平或收入。"
+      "summary": "页面标注成立于2025年，批次为Winter 2025。团队人数与主业务简介见公司表。 主营复核：为上门销售记录会话、辅助复盘、成交与线索生成。 买家：上门销售人员及管理团队。",
+      "limitation": "成立年、团队及业务为公司自述；主营分类已人工复核，具体交付、收入和性能未独立验证。"
     },
     {
       "id": "YC-E-30231",
@@ -43580,6 +43643,20 @@
         "AI070",
         "YC30518"
       ]
+    },
+    {
+      "id": "DEPTH-CONTRARIO-R",
+      "type": "年化收入与分账",
+      "company": "Contrario",
+      "summary": "公司称年化收入超过600万，另有顾问付款和候选人安置；创始人简介还包含此前企业ARR。",
+      "evidenceIds": [
+        "YC-E-30215"
+      ],
+      "handling": "原文年化收入独立保存，不改称ARR；分账不当额外收入，前公司履历不导入。缺少同期合同和总额/净额定义，排除行业ARR比较。",
+      "scope": "companies",
+      "companyIds": [
+        "YC30215"
+      ]
     }
   ],
   "coverage": {
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index f9472ab..af63e75 100644
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+++ b/content/research/ai-income-analysis.json
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 {
-  "sourceVersion": "2026-10-30-cohorts-1",
+  "sourceVersion": "2026-10-30-depth-1",
   "asOf": "2026-10-30",
   "metric": "platform-mrr-usd",
   "sampleUnit": "product-or-business",
diff --git a/scripts/audit-ai-research.py b/scripts/audit-ai-research.py
index 2070eec..f5c597d 100644
--- a/scripts/audit-ai-research.py
+++ b/scripts/audit-ai-research.py
@@ -17,6 +17,8 @@ def render():
     cov = DATA['coverage']
     companies = DATA['companies']
     depth = sum(bool(c.get('profileOnly')) for c in companies)
+    origin = sum(bool(c.get('profileOnly')) or c.get('directoryOrigin') == 'yc-2025-2026' for c in companies)
+    promoted = origin - depth
     reviewed = sum(bool(c.get('profileOnly')) and '人工复核' in c.get('classificationBasis', '') for c in companies)
     years = Counter(c['year'] for c in companies)
     income = Counter(c['revenueStatus'] for c in companies)
@@ -24,7 +26,7 @@ def render():
     assert cov['profilesRead'] + cov['failedProfiles'] == cov['candidateRecords']
     assert cov['matchingProfiles'] == cov['existingProfiles'] + cov['newProfiles']
     assert cov['matchingProfiles'] + cov['otherOrMissingYear'] + cov['unclearAI'] + cov['dateConflicts'] == cov['profilesRead']
-    assert depth == cov['newProfiles']
+    assert origin == cov['newProfiles']
     assert AUDIT['accessedAt'] == cov['accessedAt']
     assert AUDIT['counts'] == cov
     assert len(AUDIT['records']) == cov['profilesRead']
@@ -42,11 +44,11 @@ def render():
         f"| 官方页面读取 | {cov['profilesRead']:,} | 此候选池读取失败{cov['failedProfiles']}条 |",
         f"| 初筛匹配 | {cov['matchingProfiles']:,} | 成立年及AI相关描述通过初筛，尚非逐家商业验证 |",
         f"| 与原表重合 | {cov['existingProfiles']} | URL匹配，未再次新增 |",
-        f"| 新增目录记录 | {cov['newProfiles']:,} | 进入公司表，仍需深化核验 |",
+        f"| 新增目录记录 | {cov['newProfiles']:,} | 原始入表来源，后续深化不改变发现计数 |",
         f"| 年份不符或缺失 | {cov['otherOrMissingYear']} | 此轮不作为成立年匹配项 |",
         f"| AI业务待确认 | {cov['unclearAI']} | 不强行把背景关键词当主营 |",
         f"| 成立年与批次冲突 | {cov['dateConflicts']} | 另保留核查记录 |", '',
-        f"全表由{depth}条目录基础项和{len(companies)-depth}条个案或平台记录组成。候选池已匹配项之外另有{len(companies)-cov['matchingProfiles']}条记录，包含其他来源及发布/转型对照；两种统计边界不同。候选池数字只是该镜像快照的覆盖，Bud等后续定向补充不回填为原候选池已覆盖。", '',
+        f"全表由{depth}条目录基础项和{len(companies)-depth}条个案或平台记录组成。候选池已匹配项之外另有{len(companies)-cov['matchingProfiles']}条记录，包含其他来源及发布/转型对照；其中已有{promoted}条原目录记录深化为个案，仍保留目录来源。两种统计边界不同。候选池数字只是该镜像快照的覆盖，Bud等后续定向补充不回填为原候选池已覆盖。", '',
         '## 成立年与证据深度', '',
         '| 维度 | 当前记录 | 解读 |', '| --- | --- | --- |',
         f"| 记录为2025年成立 | {years[2025]} | 成立来源和精度见公司明细 |",