From 1cc2c9f97fc2d44ed274a1aa9750e86af0b7dbbf Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Codex Bot Date: Fri, 30 Oct 2026 13:53:00 +0800 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?=E8=A1=A5=E5=85=856=E5=AE=B6AI=E5=85=AC?= =?UTF-8?q?=E5=8F=B8=E5=90=88=E5=90=8C=E4=B8=8E=E4=BA=A4=E6=98=93=E6=94=AF?= =?UTF-8?q?=E5=87=BA=E5=8F=A3=E5=BE=84=E6=A0=B8=E6=9F=A5?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- README.md | 12 +- apps/docs/scripts/auth-cli.ts | 4 +- apps/docs/tests/research.test.ts | 14 +- .../docs/ai-company-research/00-overview.md | 7 + .../02-coverage-and-gaps.md | 20 +- content/research/ai-companies.seed.json | 504 +++++++++++++++--- content/research/ai-income-analysis.json | 2 +- scripts/audit-ai-research.py | 1 + 8 files changed, 468 insertions(+), 96 deletions(-) diff --git a/README.md b/README.md index 36bf05e..ee59b68 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -98,12 +98,12 @@ AUTH_CONFIG_FILE=/private/tmp/tabularium-auth/config.json AUTH_COOKIE_SECURE=fal 同一版本内容变化会拒绝导入，避免静默读取旧数据。回退代码时继续读取对应旧版本。 所有修改都经过工作分支和 PR，部署仍等待人工合并主线。 -当前资料包含 1,015 条公司/产品记录、10 类业务及待分类组、1,086 条证据记录和 170 条经营与技术观测。 -其中保留 80 家个案资料、919 条目录基础资料，并新增 16 个平台产品/业务样本；目录项不等于完成财务和技术核验。 +当前资料包含 1,015 条公司/产品记录、10 类业务及待分类组、1,091 条证据记录和 183 条经营与技术观测。 +其中保留 86 家个案资料、913 条目录基础资料，并新增 16 个平台产品/业务样本；目录项不等于完成财务和技术核验。 补充ThinkWheel与中国NaiveAI；MiroMind成立年未核，公开研发年份单列。保留灵初智能成立年排除、深度原理日期待核和Naive近名实体复核记录。 -新增7条Speedrun个案，保留标题/正文冲突、七位数数量级、币种不明、合同管线与履历归属排除记录；相对日期不充当同期收入时点。核查页优先按人工确认的公司ID关联明细，旧版本保留按证据归属回退；48条核查中37条指向具体公司、3条属于全局方法、8条是未纳入候选。明细反向列出关联核查；币种不明的声明保留原值，不绘制美元收入长度条。 +新增7条Speedrun个案，保留标题/正文冲突、七位数数量级、币种不明、合同管线与履历归属排除记录；相对日期不充当同期收入时点。核查页优先按人工确认的公司ID关联明细，旧版本保留按证据归属回退；54条核查中43条指向具体公司、3条属于全局方法、8条是未纳入候选。明细反向列出关联核查；币种不明的声明保留原值，不绘制美元收入长度条。 Bud保留为2025成立且YC标记已收购的案例；Rocket.new按前身2021成立、2025产品上线的转型对照记录，历史ARR不混入新成立公司同期统计。 -它是定向试样，收入披露不足且统计时点不统一，不代表全部 AI 公司。 +验收按2026-10-30确认的公开来源清单边界逐条核对并标明缺项；YC候选池有完整读取台账，其他来源目前为定向补充，不能把来源出现次数当作覆盖完成。收入披露不足且统计时点不统一，不代表全部 AI 公司。 界面将公司自述、第三方估算、融资、客户收入和履历收入分开，未知收入不记为零。 保留被撤回的声明作为核查记录，并排除收入比较；并购后业务、管理层预测与历史里程碑单列。 团队规模下界在列表中显示比较符，商业成熟度展示公开交付证据，不等于技术能力排名。 @@ -137,13 +137,13 @@ MRR×12仅作为显示单位转换，不改写为公司ARR；公司ARR、估算 新增业务分类优先匹配主营简介，再参考目录标签；未匹配者进入待分类组。 初分规则位于 `scripts/classify-ai-profiles.py`，只生成待评审标签，不执行抓取或构建。 目录基础项保留 `classificationBasis` 和 `directoryTags` 供复核。 -当前目录基础项中160条已人工复核主营与买家，Contrario及8条收入声明/排除案例已深化为个案。`directoryOrigin`保留原发现来源，`profileOnly`只表示当前资料深度；深化不改变原候选池新增928条的审计分母。 +当前目录基础项中160条已人工复核主营与买家，Contrario及14条收入声明/排除案例已深化为个案。`directoryOrigin`保留原发现来源，`profileOnly`只表示当前资料深度；深化不改变原候选池新增928条的审计分母。 分类按主要工作任务和买家判断，例如Paragon归客户与收入运营，Oki归消费者应用，Lucidic归Agent设施。市场支出、采用规模、性能主张及客户收益均不作为公司收入。 其中121条原待分类记录已按YC官方业务介绍人工复核主营业务，分类理由保存在公司字段与对应证据摘要中； 仍有3条因简介不足保留待分类。人工复核分类不代表独立验证技术水平、客户效果或财务数据。 AI 关键词可能出现在业务背景中，收入、买家和交付状态仍须逐家深查，不能把目录项的未知收入当作未披露。 技术专项评审用独立字段记录层级、日期、摘要与证据：未评审、已读技术自述、公开代码/模型材料可访问、有第三方独立评测记录。 -当前6条完成该字段的专项记录，其中2条确认材料可访问、1条记录第三方已发表评测（Gradium TTS Sep 2026）；本轮未自行运行模型测试。缺字段不表示无技术能力，代码或模型卡可读不证明性能。 +当前7条完成该字段的专项记录，其中3条确认材料可访问、1条记录第三方已发表评测（Gradium TTS Sep 2026）；本轮未自行运行模型测试。缺字段不表示无技术能力，代码或模型卡可读不证明性能。 界面支持按资料深度、记录团队规模和技术验证证据筛选；证据列表每页 30 条，避免一次渲染全部来源。 `pnpm test:research` 在远程 Runner 上验证同库持久化、重复读取、版本导入与回退、 diff --git a/apps/docs/scripts/auth-cli.ts b/apps/docs/scripts/auth-cli.ts index 777137f..4224810 100644 --- a/apps/docs/scripts/auth-cli.ts +++ b/apps/docs/scripts/auth-cli.ts @@ -187,8 +187,8 @@ async function main() { const research = await researchResponse.json(); assert.equal(research.companies.length, 1015); assert.equal(research.categories.length, 11); - assert.equal(research.evidence.length, 1086); - assert.equal(research.observations.length, 170); + assert.equal(research.evidence.length, 1091); + assert.equal(research.observations.length, 183); assert.equal((await request("/api/research/ai-companies", { method: "POST", headers })).status, 405); const researchPage = await request("/docs/other-research/ai-company-research/overview", { headers }); assert.equal(researchPage.status, 200); diff --git a/apps/docs/tests/research.test.ts b/apps/docs/tests/research.test.ts index 168cb3b..f0a8774 100644 --- a/apps/docs/tests/research.test.ts +++ b/apps/docs/tests/research.test.ts @@ -24,8 +24,8 @@ test("research revisions share the authentication database and preserve replay l assert.equal(consumeCode(config, "invalid"), "limited"); const initial = readResearchSnapshot(); assert.equal(initial.companies.length, 1015); - assert.equal(initial.evidence.length, 1086); - assert.equal(initial.observations.length, 170); + assert.equal(initial.evidence.length, 1091); + assert.equal(initial.observations.length, 183); assert.deepEqual(readResearchSnapshot(), initial, "reopening does not duplicate records"); const db = openSiteDatabase(); const tables = db.prepare("SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table'").all() as { name: string }[]; @@ -62,7 +62,7 @@ test("research validation rejects broken evidence and unsafe source links", () = test("reviews link explicit companies without turning global or excluded cases into companies", () => { const snapshot = structuredClone(seed) as ResearchSnapshot; - assert.equal(snapshot.reviews.filter((r) => r.scope === "companies").length, 37); + assert.equal(snapshot.reviews.filter((r) => r.scope === "companies").length, 43); assert.equal(snapshot.reviews.filter((r) => r.scope === "dataset").length, 3); assert.equal(snapshot.reviews.filter((r) => r.scope === "excluded-candidate").length, 8); const review = snapshot.reviews.find((r) => r.id === "R4")!; @@ -84,10 +84,10 @@ test("disclosure counts exclude client income, biographies, targets and duplicat const snapshot = seed as ResearchSnapshot; const summary = categorySummary(snapshot); assert.equal(summary.reduce((n, c) => n + c.count, 0), 1015); - assert.equal(summary.reduce((n, c) => n + c.self, 0), 24); + assert.equal(summary.reduce((n, c) => n + c.self, 0), 26); assert.equal(summary.reduce((n, c) => n + c.estimate, 0), 1); assert.equal(summary.reduce((n, c) => n + c.platform, 0), 16); - assert.equal(summary.reduce((n, c) => n + c.unknown, 0), 974); + assert.equal(summary.reduce((n, c) => n + c.unknown, 0), 972); assert.equal(snapshot.companies.find((c) => c.name === "Rork")?.revenueStatus, "unknown"); assert.equal(snapshot.companies.find((c) => c.name === "Result")?.revenueStatus, "unknown"); assert.ok(snapshot.observations.filter((o) => o.selection === "signal").every((o) => o.scope === "公司整体")); @@ -95,8 +95,8 @@ test("disclosure counts exclude client income, biographies, targets and duplicat test("technical reviews keep accessible materials separate from tested capabilities", () => { const snapshot = structuredClone(seed) as ResearchSnapshot; - assert.equal(snapshot.companies.filter((c) => c.technicalReview).length, 6); - assert.equal(snapshot.companies.filter((c) => c.technicalReview?.level === "public-artifact").length, 2); + assert.equal(snapshot.companies.filter((c) => c.technicalReview).length, 7); + assert.equal(snapshot.companies.filter((c) => c.technicalReview?.level === "public-artifact").length, 3); assert.equal(snapshot.companies.filter((c) => c.technicalReview?.level === "independent-test").length, 1); assert.equal(snapshot.companies.find((c) => c.id === "AI051")?.revenueStatus, "unknown"); assert.match(snapshot.companies.find((c) => c.id === "AI051")!.technicalReview!.testScope!, /Sep 2026/); diff --git a/content/docs/ai-company-research/00-overview.md b/content/docs/ai-company-research/00-overview.md index 9df6a34..56ea368 100644 --- a/content/docs/ai-company-research/00-overview.md +++ b/content/docs/ai-company-research/00-overview.md @@ -19,6 +19,7 @@ | 创意软件与制作服务 | Speel.co、Laper、GetEbook AI、White Glove Content | 软件订阅和交付服务必须分组 | 合格交付的计算与人工成本、返工率、重复购买 | 项目收入占比、人工工时、产能 | | 小企业综合Agent | Runable（AI059） | 公司披露历史ARR里程碑；[官方公告](https://runable.com/blogs/runable-grow) | 限定一个任务，测完整成功率、收费与执行成本 | 当前付费客户、续费、推理成本、人工接管 | | 行业专业Agent与服务 | LunaBill、Plena Health、Bizmark | 有合同ARR、数量级或ARR自述，日历截止日和交付拆分不完整 | 采购周期、上线工时、失败处理与验收标准 | 合同、经常性与实施费拆分、使用深度 | +| AI辅助工程与研究服务 | Marengo、Harbor | 有首月收入、待交付或多年服务合同；不直接当ARR | 已验收项目毛利、专业人员工时、返工和责任成本 | 合同收入确认、软件/服务拆分、应收账款和交付集中度 | | 模型、算力与机器人 | Wafer、Induction Labs、Congruent | 可确定产品方向；团队小或融资多不证明单位经济 | 客户真实负载、性能成本、交付与售后成本 | 同口径收入、资本开支、独立性能测试 | **对我们商业试验的推论：** 先选择能接触真实买家、结果可验收、成本可计量的工作流，比较软件订阅与服务交付的实际毛利，再评估是否扩成综合Agent。当前证据不足以断定某类必然更赚钱；平台数据更适合帮助选择访谈与试验对象。 @@ -51,6 +52,12 @@ | [Brickwise](/docs/other-research/ai-company-research/overview?company=YC30847#research-company-detail) | 销售管线中有超过100万cARR的企业合同，原文$ | 不确认成已签或已实现ARR；融资及前公司业绩排除 | 大合同集中度和签约到上线的转化需要单独核查 | | [Radley](/docs/other-research/ai-company-research/overview?company=YC33020#research-company-detail) | 收购诊所带来460万年化收入，另有220万合同，原文$ | 收购、交割与并表边界未核，不当纯软件ARR，不把两项相加 | 医疗服务收入需结合医生工时、收购成本与经营毛利，不能直接与SaaS比较 | | [Misprint](/docs/other-research/ai-company-research/overview?company=YC30302#research-company-detail) | 创始人此前卖卡50万ARR，原文$ | 发布帖明确早于平台构想，排除平台收入 | 卡牌销售额、交易额、平台佣金与软件订阅是不同口径 | +| [Harbor](/docs/other-research/ai-company-research/overview?company=YC31445#research-company-detail) | 未来十二个月18.7万软件合同、月软件收入1.56万、三年193万CRO合同，原文$ | 软件与服务分开，重叠声明不相加；多年合同不均摊为ARR | 从软件扩至服务后，需核项目履约、人员成本和回款周期 | +| [Marengo](/docs/other-research/ai-company-research/overview?company=YC32981#research-company-detail) | 首月7万收入、400万待交付合同，原文$ | 单月收入不自动年化，待交付合同不当确认收入 | 数据中心设计是专业工程服务，需核工程师审核、返工与验收成本 | +| [Tsenta](/docs/other-research/ai-company-research/overview?company=YC31259#research-company-detail) | 三个月达到约300万Annualized，原文$ | 指标没有展开定义，暂不补成ARR | 按申请额度收费，求职结束后的留存与持续付费需单独测量 | +| [Arbital](/docs/other-research/ai-company-research/overview?company=YC32749#research-company-detail) | 累计13.5亿、月约4.35亿交易量，原文$ | 交易量不当收入；没有费率不反推佣金 | 交易量可能包含重复换手，平台抽成、激励和净收入才决定经济性 | +| [Jcode](/docs/other-research/ai-company-research/overview?company=YC32172#research-company-detail) | 每月100万推理支出吞吐，原文$ | 推理支出不当MRR；源码公开与厂商基准分开标记 | 需核工具收费、推理成本承担方和开发者留存 | +| [NebuSec](/docs/other-research/ai-company-research/overview?company=YC32138#research-company-detail) | 40万漏洞奖金，原文$ | 团队与Agent归属、获奖期及收款主体待核，不当ARR | 奖金与安全服务订阅不同；独立漏洞记录及持续合同需分别验证 | 这批记录补充了收入定义差异，尚未增加同日同币种的可比ARR样本。合同承诺、并购业务或履历混入会使领域均值失真；资料有这些差异本身不证明财务造假。 diff --git a/content/docs/ai-company-research/02-coverage-and-gaps.md b/content/docs/ai-company-research/02-coverage-and-gaps.md index 9a3b7e5..1e3e8d2 100644 --- a/content/docs/ai-company-research/02-coverage-and-gaps.md +++ b/content/docs/ai-company-research/02-coverage-and-gaps.md @@ -2,6 +2,8 @@ 截至 2026-10-30，研究表含1,015条公司或产品记录。YC候选池有逐条读取审计；其他来源为定向补充。清单尚不能作为全球AI公司普查，也不能将收入未知解释为零。 +验收范围已于2026-10-30确认为：以确认的公开来源清单为边界，逐条核对并标明缺项。下方区分已逐条审计的候选池与定向补充来源；已使用某来源不代表该来源已被完整覆盖。 + [分类和数据工作台](/docs/other-research/ai-company-research/overview)链接原始证据，[收入样本快照](/docs/other-research/ai-company-research/income-snapshot)展示当前可计算的MRR样本。 ## 候选池与公司表的关系 @@ -17,7 +19,7 @@ | AI业务待确认 | 192 | 不强行把背景关键词当主营 | | 成立年与批次冲突 | 6 | 另保留核查记录 | -全表由919条目录基础项和96条个案或平台记录组成。候选池已匹配项之外另有53条记录，包含其他来源及发布/转型对照；其中已有9条原目录记录深化为个案，仍保留目录来源。两种统计边界不同。候选池数字只是该镜像快照的覆盖，Bud等后续定向补充不回填为原候选池已覆盖。 +全表由913条目录基础项和102条个案或平台记录组成。候选池已匹配项之外另有53条记录，包含其他来源及发布/转型对照；其中已有15条原目录记录深化为个案，仍保留目录来源。两种统计边界不同。候选池数字只是该镜像快照的覆盖，Bud等后续定向补充不回填为原候选池已覆盖。 ## 成立年与证据深度 @@ -27,33 +29,33 @@ | 记录为2026年成立 | 391 | 不将产品发布日期代替成立日 | | 成立年未知或范围外 | 5 | 发布/转型对照单列，不进入两年成立分组 | | 目录业务分类人工复核 | 160 | 仅复核主营分类，不代表技术或财务审计 | -| 其他目录基础项 | 759 | 规则初分或资料不足，继续待复核 | +| 其他目录基础项 | 753 | 规则初分或资料不足，继续待复核 | | 有团队数字 | 945 | 多为自报Team Size或Employees，时点与口径不统一 | -| 专项技术证据记录 | 6 | 其中3条自述、2条公开材料、1条第三方评测 | -| 公司披露收入线索 | 24 | 含历史、下界、币种不明及产品业务声明，不等于可比ARR | +| 专项技术证据记录 | 7 | 其中3条自述、3条公开材料、1条第三方评测 | +| 公司披露收入线索 | 26 | 含历史、下界、币种不明及产品业务声明，不等于可比ARR | | 仅平台收入线索 | 16 | 同时有公司披露者计入上一行，不重复计数 | | 仅第三方估算 | 1 | 不与直接披露混合 | -| 暂无可用收入数字 | 974 | 包含尚未逐家搜索的目录项，不代表没有收入 | +| 暂无可用收入数字 | 972 | 包含尚未逐家搜索的目录项，不代表没有收入 | ## 业务分类与数据入口 | 业务类别 | 记录数 | | --- | --- | | [基础模型](/docs/other-research/ai-company-research/overview?category=C01) | 29 | -| [算力与模型基础设施](/docs/other-research/ai-company-research/overview?category=C02) | 103 | +| [算力与模型基础设施](/docs/other-research/ai-company-research/overview?category=C02) | 102 | | [Agent 开发与运行设施](/docs/other-research/ai-company-research/overview?category=C03) | 51 | | [软件开发](/docs/other-research/ai-company-research/overview?category=C04) | 109 | | [企业通用工作](/docs/other-research/ai-company-research/overview?category=C05) | 176 | | [客户与收入运营](/docs/other-research/ai-company-research/overview?category=C06) | 52 | | [行业专业应用](/docs/other-research/ai-company-research/overview?category=C07) | 321 | | [内容与创意](/docs/other-research/ai-company-research/overview?category=C08) | 45 | -| [消费者个人应用](/docs/other-research/ai-company-research/overview?category=C09) | 45 | +| [消费者个人应用](/docs/other-research/ai-company-research/overview?category=C09) | 46 | | [机器人及实体产业](/docs/other-research/ai-company-research/overview?category=C10) | 81 | | [业务待分类](/docs/other-research/ai-company-research/overview?category=C00) | 3 | ## 已使用来源的分布 -1,086条证据记录对应1,072个不同URL。不同URL不自动构成独立验证；同一声明可能由公司、投资方和媒体重复转述。 +1,091条证据记录对应1,077个不同URL。不同URL不自动构成独立验证；同一声明可能由公司、投资方和媒体重复转述。 | 来源 | 证据记录 | 不同URL | 用途及限制 | | --- | --- | --- | --- | @@ -62,7 +64,7 @@ | a16z Speedrun | 11 | 10 | 投资机构中的公司介绍及收入声明；存在利益关系 | | TechCrunch | 3 | 3 | 原始采访或报道；转述公司数字不等于查账 | | Sacra | 3 | 3 | 第三方估算；与直接披露分开 | -| 其他官网、评测及公开资料 | 67 | 63 | 按每条来源限制理解，不能统一当作独立证据 | +| 其他官网、评测及公开资料 | 72 | 68 | 按每条来源限制理解，不能统一当作独立证据 | ## 尚未满足的研究条件 diff --git a/content/research/ai-companies.seed.json b/content/research/ai-companies.seed.json index cffbd81..ced6dc4 100644 --- a/content/research/ai-companies.seed.json +++ b/content/research/ai-companies.seed.json @@ -1,5 +1,5 @@ { - "version": "2026-10-30-depth-3", + "version": "2026-10-30-depth-4", "asOf": "2026-10-30", "scope": "全球公开资料研究：保留首批个案，并扩展核查2025—2026八个YC批次候选池；成立年份以官方公司页面字段为依据。", "limitations": [ @@ -15803,32 +15803,36 @@ "id": "YC31259", "name": "Tsenta", "url": "https://www.ycombinator.com/companies/tsenta", - "cat": "C07", + "cat": "C09", "year": 2026, "team": 2, "location": "San Francisco", - "business": "公司简介：AI career agent that finds matching jobs & applies on your behalf", - "buyer": "本轮未逐一核验", - "delivery": "公开YC公司资料；交付与付费使用待核验", - "notes": "目录基础资料；AI相关描述与业务分类均待进一步人工复核。收入、定价和技术能力未逐一核验。", + "business": "为求职者匹配岗位、改写材料并自动提交申请。", + "buyer": "求职者", + "delivery": "已读公司自述；实际交付、合同和财务尚未独立验证。", + "notes": "自述三个月达到约300万Annualized，但未明示该指标定义、币种代码或日历截止日，不补成ARR。9万多求职者不等于付费客户。", "cohort": "2026年成立", "teamBasis": "YC官方页面Team Size；2026-10-30访问快照，业务截至日未注明", - "price": "本轮未逐一核验", - "stage": "目录公开，商业成熟度待核验", + "price": "Starter每月19起（原文$，币种待核）；按申请额度分档", + "stage": "有公开业务及量化声明；收入可用性见核查", "sourceType": "YC官方页面中的公司自述", "evidenceIds": [ - "YC-E-31259" + "YC-E-31259", + "DEPTH-FLOW-TSENTA-SITE" ], "revenueStatus": "unknown", - "profileOnly": true, - "classificationBasis": "目录标签的规则初分", + "profileOnly": false, + "classificationBasis": "2026-10-30人工复核YC官方业务介绍：为求职者匹配岗位、改写材料并自动提交申请。 按主要买家与交付任务归类。", "directoryTags": [ 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