Docker / Gitea Actions 测试部署

运行方式

工作流 .gitea/workflows/docker-deploy.yml 使用现有 ubuntu-latest runner 标签，在推送 main 或手动 dispatch 时运行：

验证作业可以访问 Docker daemon。
使用 Gitea 自动签发的短期作业 token 下载精确提交的源码，不将认证信息放入 URL、命令行或日志。
用 uv 和 uv.lock 构建 test 镜像，执行 Ruff 与 pytest。外部数据库测试未配置环境时跳过。
构建不含开发依赖的非 root runtime 镜像，包含 PostgreSQL / Cassandra Python 驱动，允许以后配置存储；不运行数据库服务。
在一次性 candidate 容器上验证真实 HTTP 流程。
替换测试容器，持久化数据和密钥，映射宿主机端口，再从 Docker daemon 的 host 网络验证请求。
如提供公网 URL，再探测公网 /health。后续可从外部执行匿名和埋点测试。

Docker 镜像直接保存在该 daemon 上，本版不依赖镜像仓库登录。

公网端口

http://CI_SERVER_PUBLIC_IP:18080
                  ↓ Docker published port
               容器 :8000
                  ↓
             /v1/identity/*
             /v1/events
             /v1/users/*
             /v1/ads/*

默认 0.0.0.0:18080:8000。Docker 的 published port 映射到 daemon 所在服务器，不是任务容器自己的 localhost。服务器公网 IP、路由、云安全组和防火墙也必须允许 18080/TCP，映射本身不能修改云端安全组。

这是用于合成测试数据的 HTTP 环境，COOKIE_SECURE=false；正式使用需要 HTTPS 和 Secure Cookie，已有 Nginx 443 模板可接入。 /health、/docs、/openapi.json 可用于测试；画像查询、Stitch 和历史查询保持服务端凭据鉴权。 CORS 默认允许 localhost:3000、5173、5174；接入控制台域名时设置 DEPLOY_CORS_ORIGINS。

Runner 要求

runner v0.6.1 的 container.docker_host 默认空字符串，会自动查找 daemon 并将 socket 提供给 job。若显式配置为 -，作业不会获得 Docker host，第一步会失败。直接使用宿主机 socket 的配置示例：

container:
  docker_host: unix:///var/run/docker.sock

如果 runner 本身在 Docker 中，runner 容器需要挂载宿主机 /var/run/docker.sock。本工作流不额外申请 privileged 或用户自定义 host bind mount；使用 runner 提供的 daemon。

如果使用 Docker-in-Docker，18080 会发布在 DinD daemon 的命名空间中，未必是公网宿主机。需要切换为宿主机 daemon，或由服务器管理员额外转发 DinD 端口。看到 runner 的 Idle 状态不能证明公网部署已配置好。 Docker socket 具有管理 daemon 的能力，因此部署工作流仅对 main 的 push/dispatch 执行，不接收不可信 PR。

手动运行 / 配置

手动 dispatch 可提供：

deploy_port：宿主机公开端口，默认 18080，允许 1024–65535。
public_base_url：例如 http://SERVER_IP:18080；用于公网探测和访问地址报告。

也可由仓库管理员设置 ADCLOUD_DEPLOY_PORT、ADCLOUD_PUBLIC_BASE_URL 两个 Actions 变量；手动输入优先。执行部署的 bot 只需仓库写入权限；修改 runner 配置和 Actions 变量需要对应管理权限。

在有 Docker 的目标服务器手动部署：

docker build --target runtime --tag adcloud-server:test .
DEPLOY_IMAGE=adcloud-server:test bash scripts/deploy_docker.sh

当前固定测试部署配置为 SQLite / relational。未来连接数据库时需给容器传入 DATABASE_URL 等配置，并按需要启动画像 worker；本工作流不创建 PostgreSQL 或 Cassandra。

持久化、权限和回滚

adcloud-server-test-data：SQLite 数据，挂到 /data。
adcloud-server-test-config：运行密钥，挂到 /config。
首次启动生成随机 IDENTITY_SECRET、SERVICE_TOKEN，原子写入 mode 0600 的配置文件；后续重建复用它们，不输出到流水线日志。
runtime 使用 UID/GID 10001，根文件系统只读，去除 capabilities，启用 no-new-privileges，并限制 CPU、内存和进程数。
正式测试容器使用 restart=unless-stopped，Actions 作业结束后继续运行。
只替换具有本项目 managed/repository 标签的容器和 volume，不删除其他服务或数据卷。
named lock 防止多个部署同时操作测试容器。取消任务可能遗留 lock；先确认无部署仍在运行，再由服务器管理员检查并清理 adcloud-server-test-deploy-lock。
新容器健康检查或 host-port HTTP 验证失败时，删除失败的新容器并尽可能恢复旧容器。端口替换期间有短暂停机；不保证数据库 schema 迁移可以回滚。
本版不自动删除旧 Docker 镜像，避免影响其他构建；后续需按保留策略清理本项目镜像。

HTTP 验证

smoke_api.py 检查系统/模块路由、匿名 Cookie、埋点、未授权拒绝、可信 Stitch、画像继承和历史事件回溯。使用合成邮箱与独立匿名身份，会向测试数据库写入少量演示数据。验证宿主机端口时，临时探测容器挂载配置卷为只读，读取凭据在进程内发送，不将凭据放到命令参数或日志中。

公网健康检查：

curl --fail http://SERVER_IP:18080/health

外部匿名和事件检查（不需要服务端凭据）：

uv run python scripts/smoke_api.py --base-url http://SERVER_IP:18080 --public-only

不要将 SERVICE_TOKEN 放入浏览器或 SDK。需要管理接口测试时，在服务器的受控环境读取部署配置，或配置你自己的受保护测试凭据。

参考：Docker 端口映射、runner v0.6.1 配置、uv Docker 集成。

5.9 KiB Raw Blame History Unescape Escape