/**
 * 导入runner内的自适应批大小反馈，不持久化进job，也不改变记录/ID或依赖规则。
 * 从一条开始试探，超时缩小、满批且便宜才增长；每次原子发布仍可能有不可抢占固定成本。
 */
/** Runner-owned feedback, not persisted job state. Probe bounded batches to
 * distinguish fixed publication cost from the marginal cost of another unit. */
/** runner 提供已验证的正 budget/max，并在尝试后反馈 units/elapsed；本函数不自行读取时钟或发布内容。
 * 闭包只保留 limit 和 observed，重启 runner 会重新从 1 探测，不用持久化这些性能估计。
 * 参数/样本未在此验证，调用方需传有限且合理的耗时/单位；它不是容量或源完整性校验器。 */
export function createImportBatches(budget:number,max:number){
 // 初始未观测时保守为1；observed只表示收到反馈，不是源校验或导入已完成。
 let limit=1,observed=false;
 return Object.freeze({
  /** 下次组选择的单位软预算，依赖SCC仍可能需要一次超过它。 */
  get limit(){return limit;},
  /** 是否已有至少一次发布成本样本，用于runner的调度决策。 */
  get observed(){return observed;},
  /** 首次反馈即 observed=true；elapsed > budget 按比例缩小，且尽量至少减 1，最低保留 1。
   * 未超时且 units ≥ limit 才按约 1.5 倍增长并封顶 max；等于 budget 也算此分支。
   * 不足当前 limit 的尾批不增长，避免将少量记录的固定发布成本误当成更大批仍便宜。 */
  record(units:number,elapsed:number){
   observed=true;
   if(elapsed>budget){limit=Math.max(1,Math.min(limit-1,Math.floor(units*budget/elapsed)));return;}
   // A short tail/dependency group does not prove that a larger batch is cheap.
   if(units>=limit)limit=Math.min(max,limit+Math.max(1,Math.floor(limit/2)));
  },
 });
}